Iloc-Grundlagen
Sie können auch auf Zeilen in einem DataFrame über deren Index zugreifen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun:
.iloc– wird verwendet, um auf Zeilen anhand ihres numerischen Index zuzugreifen, beginnend bei 0;.loc– wird verwendet, um auf Zeilen anhand ihres String-Labels zuzugreifen.
In diesem Kurs konzentrieren wir uns ausschließlich auf die Verwendung des Attributs .iloc.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Das DataFrame hat die folgende Struktur:
Beachten Sie die erste Spalte, die als Zeilenindex dient. Wir verwenden diese Indizes, um auf bestimmte Zeilen im DataFrame zuzugreifen. Die Syntax dieses Attributs ist wie folgt:
df.iloc[index]
Wir können dieses Attribut anwenden, um auf die dritte und siebte Zeile in unserem DataFrame zuzugreifen:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Nach Ausführung des obigen Codes erhalten Sie Zeilen, die den in der untenstehenden Abbildung angegebenen Indizes entsprechen:
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Das DataFrame hat die folgende Struktur:
Beachten Sie die erste Spalte, die als Zeilenindex dient. Wir verwenden diese Indizes, um auf bestimmte Zeilen im DataFrame zuzugreifen. Die Syntax dieses Attributs ist wie folgt:
df.iloc[index]
Wir können dieses Attribut anwenden, um auf die dritte und siebte Zeile in unserem DataFrame zuzugreifen:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Nach Ausführung des obigen Codes erhalten Sie Zeilen, die den in der untenstehenden Abbildung angegebenen Indizes entsprechen:
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