Iloc[]-Grundlagen
Sie können auch auf Zeilen in einem DataFrame über deren Index zugreifen. Es gibt mehrere Möglichkeiten dafür:
.iloc– wird verwendet, um auf Zeilen anhand ihres numerischen Index zuzugreifen, beginnend bei 0;.loc– wird verwendet, um auf Zeilen anhand ihres String-Labels zuzugreifen.
In diesem Kurs konzentrieren Sie sich ausschließlich auf die Verwendung des Attributs .iloc.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Das DataFrame hat die folgende Struktur:
Die erste Spalte dient als Zeilenindex. Verwenden Sie diese Indizes, um auf bestimmte Zeilen im DataFrame zuzugreifen. Die Syntax für dieses Attribut lautet:
df.iloc[index]
Verwenden Sie dieses Attribut, um auf die dritte und siebte Zeile im DataFrame zuzugreifen:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Nach Ausführung des obigen Codes erhalten Sie Zeilen, die den im folgenden Bild angegebenen Indizes entsprechen:
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Die erste Spalte dient als Zeilenindex. Verwenden Sie diese Indizes, um auf bestimmte Zeilen im DataFrame zuzugreifen. Die Syntax für dieses Attribut lautet:
df.iloc[index]
Verwenden Sie dieses Attribut, um auf die dritte und siebte Zeile im DataFrame zuzugreifen:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Nach Ausführung des obigen Codes erhalten Sie Zeilen, die den im folgenden Bild angegebenen Indizes entsprechen:
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