Lernen Iloc[]-Grundlagen | Die Alleresten Schritte

Sie können auch auf Zeilen in einem DataFrame über deren Index zugreifen. Es gibt mehrere Möglichkeiten dafür:

.iloc – wird verwendet, um auf Zeilen anhand ihres numerischen Indexes zuzugreifen, beginnend bei 0;
.loc – wird verwendet, um auf Zeilen anhand ihres String-Labels zuzugreifen.

In diesem Kurs konzentrieren Sie sich ausschließlich auf die Verwendung des Attributs .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Das DataFrame hat die folgende Struktur:

Die erste Spalte dient als Zeilenindex. Verwenden Sie diese Indizes, um auf bestimmte Zeilen im DataFrame zuzugreifen. Die Syntax für dieses Attribut lautet:

df.iloc[index]

Mit diesem Attribut können Sie auf die dritte und siebte Zeile im DataFrame zugreifen:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Nach Ausführung des obigen Codes erhalten Sie Zeilen, die den im folgenden Bild angegebenen Indizes entsprechen:

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Abschnitt 1. Kapitel 13

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