Datenrahmen
Zusammenfassend ist eine Series
eine eindimensionale Datenstruktur, ähnlich einer Liste oder einer Spalte in einer Tabelle. Sie enthält Daten des gleichen Typs, wobei jedes Element durch einen Index gekennzeichnet ist.
Im Gegensatz dazu ist ein DataFrame
eine vielseitige zweidimensionale Struktur in Pandas, ähnlich einer Tabelle oder einem Spreadsheet, mit Zeilen und Spalten. Es kann Daten verschiedener Typen enthalten, wobei jede Spalte als Series
fungiert. Wie ein Spreadsheet enthält ein DataFrame
sowohl einen Index als auch Spaltenbeschriftungen, was es ideal für die Verarbeitung großer, strukturierter Datensätze macht.
Um ein DataFrame
-Objekt zu erstellen, müssen Sie ein dictionary
in Verbindung mit dem .DataFrame()
-Konstruktor verwenden.
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Hinweis
Wenn Sie explizit angeben möchten, dass die Variable ein DataFrame darstellt, können Sie
df
im Variablennamen einfügen, wie in diesem Beispiel gezeigt (people_df
).
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Erstellen Sie ein animals
DataFrame mit dem animals_data
Wörterbuch.
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