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Lernen Dataframe | Die Allerersten Schritte
Pandas Erste Schritte
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Kursinhalt

Pandas Erste Schritte

Pandas Erste Schritte

1. Die Allerersten Schritte
2. Dateien in Pandas Lesen
3. Daten Analysieren

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Dataframe

Zusammenfassend ist eine Series eine eindimensionale Datenstruktur, ähnlich einer Liste oder einer Spalte in einer Tabelle. Sie enthält Daten des gleichen Typs, wobei jedes Element durch einen Index gekennzeichnet ist.

Im Gegensatz dazu ist ein DataFrame eine vielseitige zweidimensionale Struktur in Pandas, ähnlich einer Tabelle oder einem Spreadsheet, mit Zeilen und Spalten. Es kann Daten verschiedener Typen enthalten, wobei jede Spalte als Series fungiert. Wie ein Spreadsheet enthält ein DataFrame sowohl einen Index als auch Spaltenbeschriftungen, was es ideal für die Verarbeitung großer, strukturierter Datensätze macht.

Um ein DataFrame-Objekt zu erstellen, müssen Sie ein dictionary in Verbindung mit dem .DataFrame()-Konstruktor verwenden.

123456
import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
copy

Hinweis

Wenn Sie explizit angeben möchten, dass die Variable ein DataFrame darstellt, können Sie df im Variablennamen einfügen, wie in diesem Beispiel gezeigt (people_df).

Aufgabe

Swipe to start coding

Erstellen Sie ein animals DataFrame mit dem animals_data Wörterbuch.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 4
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Zusammenfassend ist eine Series eine eindimensionale Datenstruktur, ähnlich einer Liste oder einer Spalte in einer Tabelle. Sie enthält Daten des gleichen Typs, wobei jedes Element durch einen Index gekennzeichnet ist.

Im Gegensatz dazu ist ein DataFrame eine vielseitige zweidimensionale Struktur in Pandas, ähnlich einer Tabelle oder einem Spreadsheet, mit Zeilen und Spalten. Es kann Daten verschiedener Typen enthalten, wobei jede Spalte als Series fungiert. Wie ein Spreadsheet enthält ein DataFrame sowohl einen Index als auch Spaltenbeschriftungen, was es ideal für die Verarbeitung großer, strukturierter Datensätze macht.

Um ein DataFrame-Objekt zu erstellen, müssen Sie ein dictionary in Verbindung mit dem .DataFrame()-Konstruktor verwenden.

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import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
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Wenn Sie explizit angeben möchten, dass die Variable ein DataFrame darstellt, können Sie df im Variablennamen einfügen, wie in diesem Beispiel gezeigt (people_df).

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