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Lernen Löschen Einer Zeile/Spalte | Die Alleresten Schritte
Pandas Erste Schritte
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Kursinhalt

Pandas Erste Schritte

Pandas Erste Schritte

1. Die Alleresten Schritte
2. Dateien in Pandas Lesen
3. Daten Analysieren

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Löschen Einer Zeile/Spalte

Manchmal liefern bestimmte Spalten keine wertvollen Informationen, weshalb es vorteilhaft sein kann, sie zu entfernen. Die pandas-Bibliothek bietet dafür die drop()-Methode an.

  • index: gibt die zu löschenden Zeilenindizes an (wird verwendet, wenn axis=0);
  • columns: identifiziert die zu löschenden Spaltennamen (wird verwendet, wenn axis=1);
  • axis: wählen Sie, ob Labels aus den Zeilen (0) oder Spalten (1) entfernt werden sollen. Der Standardwert ist 0.

Wir beginnen mit der Untersuchung des DataFrames:

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import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
copy

Wir bemerken, dass die 'continent'-Spalte zahlreiche fehlende Werte enthält, was sie weniger informativ macht. Folglich werden wir sie entfernen.

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import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
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Aufgabe

Swipe to start coding

Wir haben ein DataFrame namens audi_cars. Ihre Aufgabe ist es, die Spalte 'capital' zu entfernen.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 9
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Löschen Einer Zeile/Spalte

Manchmal liefern bestimmte Spalten keine wertvollen Informationen, weshalb es vorteilhaft sein kann, sie zu entfernen. Die pandas-Bibliothek bietet dafür die drop()-Methode an.

  • index: gibt die zu löschenden Zeilenindizes an (wird verwendet, wenn axis=0);
  • columns: identifiziert die zu löschenden Spaltennamen (wird verwendet, wenn axis=1);
  • axis: wählen Sie, ob Labels aus den Zeilen (0) oder Spalten (1) entfernt werden sollen. Der Standardwert ist 0.

Wir beginnen mit der Untersuchung des DataFrames:

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import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
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Wir bemerken, dass die 'continent'-Spalte zahlreiche fehlende Werte enthält, was sie weniger informativ macht. Folglich werden wir sie entfernen.

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import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
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Wir haben ein DataFrame namens audi_cars. Ihre Aufgabe ist es, die Spalte 'capital' zu entfernen.

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