Lernen Löschen Einer Zeile/Spalte | Die Alleresten Schritte

Manchmal liefern bestimmte Spalten keine wertvollen Informationen, sodass es vorteilhaft ist, sie zu entfernen. Die Bibliothek pandas stellt hierfür die Methode drop() zur Verfügung.

drop(index, columns, axis)

index: Gibt die zu löschenden Zeilenindizes an (wird verwendet, wenn axis=0);
columns: Gibt die zu löschenden Spaltennamen an (wird verwendet, wenn axis=1);
axis: Auswahl, ob Bezeichnungen aus den Zeilen (0) oder Spalten (1) entfernt werden sollen. Standardwert ist 0.

Beginnen Sie mit der Betrachtung des DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Es ist ersichtlich, dass die Spalte 'continent' viele fehlende Werte enthält und daher weniger informativ ist. Entfernen Sie diese Spalte.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Aufgabe

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Es steht ein DataFrame mit dem Namen audi_cars zur Verfügung.

Entfernen Sie die Spalte 'capital' und speichern Sie das resultierende DataFrame in der Variablen audi_cars.

Lösung

War alles klar?

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Abschnitt 1. Kapitel 9

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