Einfügen Einer Neuen Spalte
Als Nächstes eine weitere Möglichkeit, eine Spalte zu einem DataFrame hinzuzufügen, mit der Methode insert(). Diese Methode ermöglicht es, die Position der neuen Spalte innerhalb des DataFrame festzulegen.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: Name des bestehenden DataFrames;insert(): Methode zum Hinzufügen neuer Spalten;column_index: Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachte, dass die Indizierung bei 0 beginnt);column_name: Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: Werte, mit denen die neue Spalte gefüllt wird.
Im Fokus steht das DataFrame countries. Füge eine neue Spalte mit dem Namen 'population' hinzu, die die Bevölkerungszahlen der Länder direkt nach der ersten Spalte ('country') darstellt.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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Es wird eine Liste mit dem Namen cars_data bereitgestellt.
- Erstellen Sie aus dieser Liste ein
DataFramemit dem Namenaudi_cars. - Fügen Sie eine Spalte mit dem Namen
'price'zwischen den Spalten'year'und'fueltype'ein und befüllen Sie diese Spalte mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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Als Nächstes eine weitere Möglichkeit, eine Spalte zu einem DataFrame hinzuzufügen, mit der Methode insert(). Diese Methode ermöglicht es, die Position der neuen Spalte innerhalb des DataFrame festzulegen.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: Name des bestehenden DataFrames;insert(): Methode zum Hinzufügen neuer Spalten;column_index: Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachte, dass die Indizierung bei 0 beginnt);column_name: Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: Werte, mit denen die neue Spalte gefüllt wird.
Im Fokus steht das DataFrame countries. Füge eine neue Spalte mit dem Namen 'population' hinzu, die die Bevölkerungszahlen der Länder direkt nach der ersten Spalte ('country') darstellt.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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- Erstellen Sie aus dieser Liste ein
DataFramemit dem Namenaudi_cars. - Fügen Sie eine Spalte mit dem Namen
'price'zwischen den Spalten'year'und'fueltype'ein und befüllen Sie diese Spalte mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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