Einfügen Einer Neuen Spalte
Als Nächstes eine weitere Möglichkeit, eine Spalte zu einem DataFrame hinzuzufügen: die Methode insert(). Mit dieser Methode lässt sich die Position der neuen Spalte im DataFrame festlegen.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: Name des bestehenden DataFrames;insert(): Methode zum Hinzufügen neuer Spalten;column_index: Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (Beachte: Die Indizierung beginnt bei 0);column_name: Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: Werte, mit denen die neue Spalte gefüllt wird.
Im Fokus steht das DataFrame countries. Füge eine neue Spalte mit dem Namen 'population' hinzu, die die Bevölkerungszahlen der Länder enthält, direkt nach der ersten Spalte ('country').
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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Es steht eine Liste mit dem Namen cars_data zur Verfügung.
- Erstellen Sie aus dieser Liste ein
DataFramemit dem Namenaudi_cars. - Fügen Sie eine Spalte mit dem Namen
'price'zwischen den Spalten'year'und'fueltype'ein und befüllen Sie diese Spalte mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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Als Nächstes eine weitere Möglichkeit, eine Spalte zu einem DataFrame hinzuzufügen: die Methode insert(). Mit dieser Methode lässt sich die Position der neuen Spalte im DataFrame festlegen.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: Name des bestehenden DataFrames;insert(): Methode zum Hinzufügen neuer Spalten;column_index: Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (Beachte: Die Indizierung beginnt bei 0);column_name: Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: Werte, mit denen die neue Spalte gefüllt wird.
Im Fokus steht das DataFrame countries. Füge eine neue Spalte mit dem Namen 'population' hinzu, die die Bevölkerungszahlen der Länder enthält, direkt nach der ersten Spalte ('country').
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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- Erstellen Sie aus dieser Liste ein
DataFramemit dem Namenaudi_cars. - Fügen Sie eine Spalte mit dem Namen
'price'zwischen den Spalten'year'und'fueltype'ein und befüllen Sie diese Spalte mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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