Einfügen Einer Neuen Spalte
Wir werden nun eine weitere Technik zum Hinzufügen einer Spalte zu einem DataFrame erkunden. Dieser Ansatz nutzt die insert()-Methode. Ein wesentlicher Vorteil der insert()-Methode ist, dass Sie die Position der neuen Spalte innerhalb des DataFrames angeben können.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: der Name des bestehenden DataFrames;insert(): die Methode, die zum Hinzufügen neuer Spalten verwendet wird;column_index: die Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachten Sie, dass das Indexieren bei 0 beginnt);column_name: der Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: die Werte, die die neue Spalte füllen werden.
Nun richten wir unsere Aufmerksamkeit auf das countries DataFrame und demonstrieren, wie man eine neue Spalte namens 'population' hinzufügt, die die Bevölkerungen der Länder darstellt, direkt nach der ersten Spalte ('country').
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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- Verwenden Sie die
cars_data-Daten, um dasaudi_carsDataFrame zu erstellen. - Fügen Sie eine Spalte namens
'price'zwischen den Spaltenyearundfueltypeein. Verwenden Sie die.insert()-Methode und füllen Sie sie mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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Can you explain what happens if the list of values doesn't match the number of rows in the DataFrame?
What if I want to insert the new column at a different position?
Can I use the insert() method to add multiple columns at once?
Awesome!
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Wir werden nun eine weitere Technik zum Hinzufügen einer Spalte zu einem DataFrame erkunden. Dieser Ansatz nutzt die insert()-Methode. Ein wesentlicher Vorteil der insert()-Methode ist, dass Sie die Position der neuen Spalte innerhalb des DataFrames angeben können.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: der Name des bestehenden DataFrames;insert(): die Methode, die zum Hinzufügen neuer Spalten verwendet wird;column_index: die Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachten Sie, dass das Indexieren bei 0 beginnt);column_name: der Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: die Werte, die die neue Spalte füllen werden.
Nun richten wir unsere Aufmerksamkeit auf das countries DataFrame und demonstrieren, wie man eine neue Spalte namens 'population' hinzufügt, die die Bevölkerungen der Länder darstellt, direkt nach der ersten Spalte ('country').
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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- Verwenden Sie die
cars_data-Daten, um dasaudi_carsDataFrame zu erstellen. - Fügen Sie eine Spalte namens
'price'zwischen den Spaltenyearundfueltypeein. Verwenden Sie die.insert()-Methode und füllen Sie sie mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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