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Lernen Herausforderung: Verwendung von iloc | Die Alleresten Schritte
Pandas Erste Schritte

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Herausforderung: Verwendung von iloc

Das DataFrame, mit dem wir arbeiten:

Sie können auch negative Indizierung verwenden, um auf Zeilen im DataFrame zuzugreifen. Die negative Indizierung beginnt am Ende des DataFrames: Index -1 zeigt auf die letzte Zeile, -2 auf die vorletzte und so weiter.

Um auf die siebte Zeile zuzugreifen (die sich auf Lettland bezieht), können Sie entweder den Index 6 oder -1 verwenden.

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import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
copy

Das Ausführen des obigen Codes gibt die in der untenstehenden Abbildung hervorgehobene Zeile zurück:

Aufgabe

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  1. Zeigen Sie alle Details aus dem DataFrame für das Modell Audi A1 aus dem Jahr 2017 an. Dazu müssen Sie positive Indizierung verwenden.
  2. Zeigen Sie alle Details aus dem DataFrame für das Modell Audi A1 aus dem Jahr 2016 mit negativer Indizierung an.
  3. Zeigen Sie alle Details aus dem DataFrame für das Modell Audi A3 mit positiver Indizierung an.

Stellen Sie sicher, dass Sie das Attribut iloc verwenden.

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Abschnitt 1. Kapitel 14

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Um auf die siebte Zeile zuzugreifen (die sich auf Lettland bezieht), können Sie entweder den Index 6 oder -1 verwenden.

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import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
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Das Ausführen des obigen Codes gibt die in der untenstehenden Abbildung hervorgehobene Zeile zurück:

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  2. Zeigen Sie alle Details aus dem DataFrame für das Modell Audi A1 aus dem Jahr 2016 mit negativer Indizierung an.
  3. Zeigen Sie alle Details aus dem DataFrame für das Modell Audi A3 mit positiver Indizierung an.

Stellen Sie sicher, dass Sie das Attribut iloc verwenden.

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