Lernen Arbeiten Mit Spalten | Die Alleresten Schritte

Beim Arbeiten mit einem DataFrame kann jede Spalte einzeln angesprochen werden.

df['column_name']

Zur Erläuterung dieser Syntax:

Zuerst den Namen des DataFrames angeben, mit dem gearbeitet wird;
Anschließend den Namen der gewünschten Spalte in eckige Klammern setzen. Dabei den Spaltennamen in Anführungszeichen einschließen.

Alternativ kann die Punktnotation verwendet werden, um auf eine Spalte zuzugreifen, sofern der Spaltenname:

Ein gültiger Python-Bezeichner ist (z. B. keine Leerzeichen, Sonderzeichen oder beginnt mit einer Zahl);
Nicht mit einem bestehenden Attribut- oder Methodennamen von pandas kollidiert.

df.column_name


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Die Ausführung dieses Codes zeigt nur die Spalte mit den Hauptstädten an, nicht das gesamte DataFrame.

Mehrere Spalten können auch wie folgt abgerufen werden:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Im Vergleich zum Zugriff auf eine einzelne Spalte gibt es nur einen Unterschied. Dieses Mal muss die Liste der Spaltennamen in ein zusätzliches Paar eckiger Klammern gesetzt werden — es werden also doppelte eckige Klammern verwendet.


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Aufgabe

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Es steht ein DataFrame mit dem Namen audi_cars zur Verfügung.

Die Daten der Spalten 'model', 'year' und 'price' abrufen und das Ergebnis in der Variablen columns speichern.

Lösung

War alles klar?

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Abschnitt 1. Kapitel 11

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Suggested prompts:

Can I use dot notation to access multiple columns at once?

What happens if I try to access a column that doesn't exist?

Can you explain the difference between single and double square brackets when selecting columns?

Awesome!

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