Arbeiten Mit Spalten
Beim Arbeiten mit einem DataFrame können Sie auf jede Spalte einzeln zugreifen.
python
Um diese Syntax zu klären:
Beginnen Sie mit dem Namen des DataFrames, mit dem Sie arbeiten;
Platzieren Sie als Nächstes den Namen der Spalte, auf die Sie zugreifen möchten, in eckigen Klammern. Denken Sie daran, den Spaltennamen in Anführungszeichen zu setzen.
Alternativ können Sie die Punktnotation verwenden, um auf eine Spalte zuzugreifen, wenn der Spaltenname:
Ein gültiger Python-Bezeichner ist (z.B. keine Leerzeichen, Sonderzeichen oder beginnt mit einer Zahl);
Nicht mit einem vorhandenen
pandasAttribut oder Methodennamen in Konflikt steht.
python
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Das Ausführen dieses Codes zeigt nur die Spalte mit den Hauptstädten an, anstatt des gesamten DataFrames.
Sie können auch auf mehrere Spalten wie folgt zugreifen:
python
Im Vergleich zum Zugriff auf eine einzelne Spalte gibt es nur einen Unterschied. Dieses Mal müssen Sie die Liste der Spaltennamen in ein zusätzliches Paar eckiger Klammern setzen — das bedeutet, Sie verwenden doppelte eckige Klammern.
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to start coding
Rufen Sie die Spalten 'model', 'year' und 'price' (in dieser Reihenfolge) aus dem audi_cars DataFrame ab.
Lösung
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