Quiz: Abschluss
1. Welche Operation führt tf.matmul()
aus?
2. Was bewirkt tf.transpose()
bei einem Tensor?
3. Was können Reduktionsoperationen in TensorFlow bewirken?
4. Was zeichnet das Gradient Tape in TensorFlow auf?
5. Welchen Zweck erfüllt der @tf.function
-Dekorator?
6. Worauf bezieht sich Broadcasting in TensorFlow?
7. Was bedeutet "Rang" im Kontext von TensorFlow-Tensoren?
8. Welcher Vorteil ergibt sich daraus, eine Funktion in TensorFlow in einen Graphen umzuwandeln?
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 2. Kapitel 4
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bei einem Tensor?
3. Was können Reduktionsoperationen in TensorFlow bewirken?
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5. Welchen Zweck erfüllt der @tf.function
-Dekorator?
6. Worauf bezieht sich Broadcasting in TensorFlow?
7. Was bedeutet "Rang" im Kontext von TensorFlow-Tensoren?
8. Welcher Vorteil ergibt sich daraus, eine Funktion in TensorFlow in einen Graphen umzuwandeln?
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