Quiz: Tensorflow-Grundlagen

1. Gegeben ist ein Tensor mit Rang `3`. Wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang bestimmen?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Kompatibilitätsregel für Matrixmultiplikation (Skalarprodukt) zu?

5. Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was stellt der Slice `X[:, 2]` bei einer Matrix dar?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensoren zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn keine Achse angegeben wird:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Nutzeraktivitäten von `50` Nutzern über einen Monat (`30` Tage). Jeden Tag werden `10` verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Nutzer protokolliert (`15000` Werte insgesamt). Welche Tensorform beschreibt diese Daten?

Gegeben ist ein Tensor mit Rang 3. Wie könnte seine Form aussehen?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang bestimmen?

Select the correct answer

Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

Select the correct answer

Tensor von Zeichenketten

Tensor von Ganzzahlen

Tensor von booleschen Werten

Tensor von nicht-negativen Ganzzahlen

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Kompatibilitätsregel für Matrixmultiplikation (Skalarprodukt) zu?

Select the correct answer

Die Anzahl der Spalten der ersten Matrix muss der Anzahl der Zeilen der zweiten Matrix entsprechen.

Die Anzahl der Zeilen der ersten Matrix muss der Anzahl der Spalten der zweiten Matrix entsprechen.

Beide Matrizen müssen quadratische Matrizen sein.

Beide Matrizen müssen die gleiche Form haben.

Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot mit dem Parameter axes=1

tf.add

tf.reduce_mean mit dem Parameter axes=0

Was stellt der Slice X[:, 2] bei einer Matrix dar?

Select the correct answer

Alle Zeilen aus der dritten Spalte.

Alle Spalten aus der dritten Zeile.

Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensoren zu kombinieren?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Bei einer Reduktionsoperation, wenn keine Achse angegeben wird:

Select the correct answer

TensorFlow berücksichtigt die letzte Achse (mit dem größten Index).

TensorFlow gibt einen Fehler aus.

TensorFlow reduziert über alle Achsen und erzeugt einen Skalar.

TensorFlow erzeugt einen Tensor mit derselben Form.

Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Eine Website verfolgt die Nutzeraktivitäten von 50 Nutzern über einen Monat (30 Tage). Jeden Tag werden 10 verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Nutzer protokolliert (15000 Werte insgesamt). Welche Tensorform beschreibt diese Daten?

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(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 13

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2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang bestimmen?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Kompatibilitätsregel für Matrixmultiplikation (Skalarprodukt) zu?

5. Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was stellt der Slice `X[:, 2]` bei einer Matrix dar?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensoren zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn keine Achse angegeben wird:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Nutzeraktivitäten von `50` Nutzern über einen Monat (`30` Tage). Jeden Tag werden `10` verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Nutzer protokolliert (`15000` Werte insgesamt). Welche Tensorform beschreibt diese Daten?

Gegeben ist ein Tensor mit Rang 3. Wie könnte seine Form aussehen?

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(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang bestimmen?

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Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

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Tensor von Zeichenketten

Tensor von Ganzzahlen

Tensor von booleschen Werten

Tensor von nicht-negativen Ganzzahlen

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Kompatibilitätsregel für Matrixmultiplikation (Skalarprodukt) zu?

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Die Anzahl der Spalten der ersten Matrix muss der Anzahl der Zeilen der zweiten Matrix entsprechen.

Die Anzahl der Zeilen der ersten Matrix muss der Anzahl der Spalten der zweiten Matrix entsprechen.

Beide Matrizen müssen quadratische Matrizen sein.

Beide Matrizen müssen die gleiche Form haben.

Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

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tf.multiply

tf.tensordot mit dem Parameter axes=1

tf.add

tf.reduce_mean mit dem Parameter axes=0

Was stellt der Slice X[:, 2] bei einer Matrix dar?

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Alle Zeilen aus der dritten Spalte.

Alle Spalten aus der dritten Zeile.

Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensoren zu kombinieren?

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tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Bei einer Reduktionsoperation, wenn keine Achse angegeben wird:

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TensorFlow berücksichtigt die letzte Achse (mit dem größten Index).

TensorFlow gibt einen Fehler aus.

TensorFlow reduziert über alle Achsen und erzeugt einen Skalar.

TensorFlow erzeugt einen Tensor mit derselben Form.

Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

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tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

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(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

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2. Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang bestimmen?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Kompatibilitätsregel für Matrixmultiplikation (Skalarprodukt) zu?

5. Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

6. Was stellt der Slice X[:, 2] bei einer Matrix dar?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensoren zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn keine Achse angegeben wird:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Nutzeraktivitäten von 50 Nutzern über einen Monat (30 Tage). Jeden Tag werden 10 verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Nutzer protokolliert (15000 Werte insgesamt). Welche Tensorform beschreibt diese Daten?

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1. Gegeben ist ein Tensor mit Rang 3. Wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang bestimmen?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Kompatibilitätsregel für Matrixmultiplikation (Skalarprodukt) zu?

5. Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

6. Was stellt der Slice X[:, 2] bei einer Matrix dar?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensoren zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn keine Achse angegeben wird:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Nutzeraktivitäten von 50 Nutzern über einen Monat (30 Tage). Jeden Tag werden 10 verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Nutzer protokolliert (15000 Werte insgesamt). Welche Tensorform beschreibt diese Daten?

1. Gegeben ist ein Tensor mit Rang `3`. Wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang bestimmen?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

5. Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was stellt der Slice `X[:, 2]` bei einer Matrix dar?

10. Eine Website verfolgt die Nutzeraktivitäten von `50` Nutzern über einen Monat (`30` Tage). Jeden Tag werden `10` verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Nutzer protokolliert (`15000` Werte insgesamt). Welche Tensorform beschreibt diese Daten?

1. Gegeben ist ein Tensor mit Rang `3`. Wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang bestimmen?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

5. Welche der folgenden Optionen ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was stellt der Slice `X[:, 2]` bei einer Matrix dar?

10. Eine Website verfolgt die Nutzeraktivitäten von `50` Nutzern über einen Monat (`30` Tage). Jeden Tag werden `10` verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Nutzer protokolliert (`15000` Werte insgesamt). Welche Tensorform beschreibt diese Daten?