Quiz: TensorFlow-Grundlagen

1. Gegeben ein Tensor vom Rang `3`, wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang identifizieren?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

5. Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was repräsentiert der Slice `X[:, 2]` für eine Matrix?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Benutzeraktivitäten von `50` Benutzern über einen Monat (`30` Tage). Jeden Tag werden `10` verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Benutzer protokolliert (`15000` Werte insgesamt). Welche Tensorform umfasst diese Daten?

Gegeben ein Tensor vom Rang 3, wie könnte seine Form aussehen?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang identifizieren?

Select the correct answer

Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

Select the correct answer

Tensor von Zeichenfolgen.

Tensor von ganzen Zahlen.

Tensor von booleschen Werten.

Tensor von nicht-negativen ganzen Zahlen.

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

Select the correct answer

Die Anzahl der Spalten in der ersten Matrix muss der Anzahl der Zeilen in der zweiten Matrix entsprechen.

Die Anzahl der Zeilen in der ersten Matrix muss der Anzahl der Spalten in der zweiten Matrix entsprechen.

Die beiden Matrizen müssen quadratische Matrizen sein.

Die beiden Matrizen müssen die gleiche Form haben.

Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot mit axes=1 Parameter.

tf.add

tf.reduce_mean mit axes=0 Parameter.

Was repräsentiert der Slice X[:, 2] für eine Matrix?

Select the correct answer

Alle Zeilen aus der dritten Spalte.

Alle Spalten aus der dritten Zeile.

Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

Select the correct answer

TensorFlow wird die letzte Achse (mit dem größten Index) berücksichtigen.

TensorFlow wird einen Fehler werfen.

TensorFlow wird über alle Achsen reduzieren und einen Skalar erzeugen.

TensorFlow wird einen Tensor der gleichen Form erzeugen.

Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Eine Website verfolgt die Benutzeraktivitäten von 50 Benutzern über einen Monat (30 Tage). Jeden Tag werden 10 verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Benutzer protokolliert (15000 Werte insgesamt). Welche Tensorform umfasst diese Daten?

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(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 13

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1. Gegeben ein Tensor vom Rang `3`, wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang identifizieren?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

5. Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was repräsentiert der Slice `X[:, 2]` für eine Matrix?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Benutzeraktivitäten von `50` Benutzern über einen Monat (`30` Tage). Jeden Tag werden `10` verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Benutzer protokolliert (`15000` Werte insgesamt). Welche Tensorform umfasst diese Daten?

Gegeben ein Tensor vom Rang 3, wie könnte seine Form aussehen?

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(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang identifizieren?

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Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

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Tensor von Zeichenfolgen.

Tensor von ganzen Zahlen.

Tensor von booleschen Werten.

Tensor von nicht-negativen ganzen Zahlen.

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

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Die Anzahl der Spalten in der ersten Matrix muss der Anzahl der Zeilen in der zweiten Matrix entsprechen.

Die Anzahl der Zeilen in der ersten Matrix muss der Anzahl der Spalten in der zweiten Matrix entsprechen.

Die beiden Matrizen müssen quadratische Matrizen sein.

Die beiden Matrizen müssen die gleiche Form haben.

Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

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tf.multiply

tf.tensordot mit axes=1 Parameter.

tf.add

tf.reduce_mean mit axes=0 Parameter.

Was repräsentiert der Slice X[:, 2] für eine Matrix?

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Alle Zeilen aus der dritten Spalte.

Alle Spalten aus der dritten Zeile.

Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

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tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

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TensorFlow wird die letzte Achse (mit dem größten Index) berücksichtigen.

TensorFlow wird einen Fehler werfen.

TensorFlow wird über alle Achsen reduzieren und einen Skalar erzeugen.

TensorFlow wird einen Tensor der gleichen Form erzeugen.

Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

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tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

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(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

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1. Gegeben ein Tensor vom Rang 3, wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang identifizieren?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

5. Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

6. Was repräsentiert der Slice X[:, 2] für eine Matrix?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Benutzeraktivitäten von 50 Benutzern über einen Monat (30 Tage). Jeden Tag werden 10 verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Benutzer protokolliert (15000 Werte insgesamt). Welche Tensorform umfasst diese Daten?

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1. Gegeben ein Tensor vom Rang 3, wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang identifizieren?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

5. Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

6. Was repräsentiert der Slice X[:, 2] für eine Matrix?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Benutzeraktivitäten von 50 Benutzern über einen Monat (30 Tage). Jeden Tag werden 10 verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Benutzer protokolliert (15000 Werte insgesamt). Welche Tensorform umfasst diese Daten?

1. Gegeben ein Tensor vom Rang `3`, wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang identifizieren?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

5. Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was repräsentiert der Slice `X[:, 2]` für eine Matrix?

1. Gegeben ein Tensor vom Rang `3`, wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang identifizieren?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

5. Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was repräsentiert der Slice `X[:, 2]` für eine Matrix?