Kursinhalt

Statistik Lernen mit Python

1. Grundlagen

Stichprobe vs. Grundgesamtheit Arten der Statistik Datentypen Mittelwert Medianwert Medianwert Bei Gerader Anzahl Von Werten Mittelwert oder Median Modalwert Quiz zu Deskriptiver Statistik

2. Mittelwert, Median und Modus mit Python

Datensatz Untersuchen Berechnung von Mittelwert und Median mit Python Statistik mit Pandas Berechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts

3. Varianz und Standardabweichung

Populationsvarianz Stichprobenvarianz Varianz Mit Python Berechnen Standardabweichung Standardabweichung Mit Python Berechnung von Varianz und Standardabweichung

4. Kovarianz vs. Korrelation

Kovarianz Korrelation Quiz zu Kovarianz und Korrelation Kovarianz und Korrelation Berechnen

5. Konfidenzintervall

Datensatz Untersuchen Konfidenzintervall Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python Quiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls 95 %-Konfidenzintervall Berechnen Fortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit Python Funktionen Zuordnen

6. Statistische Tests

Was ist ein T-Test Hypothesen T-Test Mathematisch Einseitiger und Zweiseitiger Test Annahmen des T-Tests Durchführung Eines T-Tests in Python T-Test Durchführen Gepaarter t-Test

Quiz zu Kovarianz und Korrelation

1. Was zeigt eine positive Kovarianz über die Beziehung zwischen zwei Variablen an?

2. Worin unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Kovarianz?

3. Was kann über die Beziehung zwischen zwei Variablen ausgesagt werden, wenn ihr Korrelationskoeffizient 0,85 beträgt?

Was zeigt eine positive Kovarianz über die Beziehung zwischen zwei Variablen an?

Select the correct answer

Die Variablen bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen.

Es besteht keine lineare Beziehung zwischen den Variablen.

Die Variablen bewegen sich in die gleiche Richtung.

Die Beziehung zwischen den Variablen ist undefiniert.

Worin unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Kovarianz?

Select the correct answer

Korrelation ist nicht standardisiert, während Kovarianz standardisiert ist.

Korrelationswerte liegen immer zwischen -1 und 1, während Kovarianz jeden Wert annehmen kann.

Kovarianz ist ein besseres Maß als Korrelation.

Korrelation kann nur für Stichprobendaten verwendet werden, während Kovarianz für Populationsdaten funktioniert.

Was kann über die Beziehung zwischen zwei Variablen ausgesagt werden, wenn ihr Korrelationskoeffizient 0,85 beträgt?

Select the correct answer

Sie haben eine schwache negative Beziehung.

Es besteht keine Beziehung zwischen ihnen.

Sie haben eine starke positive Beziehung.

Sie haben eine starke negative Beziehung.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 3

Fragen Sie AI

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

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1. Grundlagen

Stichprobe vs. Grundgesamtheit Arten der Statistik Datentypen Mittelwert Medianwert Medianwert Bei Gerader Anzahl Von Werten Mittelwert oder Median Modalwert Quiz zu Deskriptiver Statistik

2. Mittelwert, Median und Modus mit Python

Datensatz Untersuchen Berechnung von Mittelwert und Median mit Python Statistik mit Pandas Berechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts

3. Varianz und Standardabweichung

Populationsvarianz Stichprobenvarianz Varianz Mit Python Berechnen Standardabweichung Standardabweichung Mit Python Berechnung von Varianz und Standardabweichung

4. Kovarianz vs. Korrelation

Kovarianz Korrelation Quiz zu Kovarianz und Korrelation Kovarianz und Korrelation Berechnen

5. Konfidenzintervall

6. Statistische Tests

Was ist ein T-Test Hypothesen T-Test Mathematisch Einseitiger und Zweiseitiger Test Annahmen des T-Tests Durchführung Eines T-Tests in Python T-Test Durchführen Gepaarter t-Test

Quiz zu Kovarianz und Korrelation

1. Was zeigt eine positive Kovarianz über die Beziehung zwischen zwei Variablen an?

2. Worin unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Kovarianz?

3. Was kann über die Beziehung zwischen zwei Variablen ausgesagt werden, wenn ihr Korrelationskoeffizient 0,85 beträgt?

Was zeigt eine positive Kovarianz über die Beziehung zwischen zwei Variablen an?

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Die Variablen bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen.

Es besteht keine lineare Beziehung zwischen den Variablen.

Die Variablen bewegen sich in die gleiche Richtung.

Die Beziehung zwischen den Variablen ist undefiniert.

Worin unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Kovarianz?

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Korrelation ist nicht standardisiert, während Kovarianz standardisiert ist.

Korrelationswerte liegen immer zwischen -1 und 1, während Kovarianz jeden Wert annehmen kann.

Kovarianz ist ein besseres Maß als Korrelation.

Korrelation kann nur für Stichprobendaten verwendet werden, während Kovarianz für Populationsdaten funktioniert.

Was kann über die Beziehung zwischen zwei Variablen ausgesagt werden, wenn ihr Korrelationskoeffizient 0,85 beträgt?

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Sie haben eine schwache negative Beziehung.

Es besteht keine Beziehung zwischen ihnen.

Sie haben eine starke positive Beziehung.

Sie haben eine starke negative Beziehung.

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