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Statistik Lernen mit Python

Quiz zu Kovarianz und Korrelation

1. Was zeigt eine positive Kovarianz über die Beziehung zwischen zwei Variablen an?

2. Worin unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Kovarianz?

3. Was kann aus einer Korrelation von 0,85 zwischen zwei Variablen über deren Beziehung geschlossen werden?

Was zeigt eine positive Kovarianz über die Beziehung zwischen zwei Variablen an?

Select the correct answer

Die Variablen bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen.

Es besteht keine lineare Beziehung zwischen den Variablen.

Die Variablen bewegen sich in die gleiche Richtung.

Die Beziehung zwischen den Variablen ist undefiniert.

Worin unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Kovarianz?

Select the correct answer

Korrelation ist nicht standardisiert, während Kovarianz standardisiert ist.

Korrelationswerte liegen immer zwischen -1 und 1, während Kovarianz jeden Wert annehmen kann.

Kovarianz ist ein besseres Maß als Korrelation.

Korrelation kann nur für Stichprobendaten verwendet werden, während Kovarianz für Populationsdaten geeignet ist.

Was kann aus einer Korrelation von 0,85 zwischen zwei Variablen über deren Beziehung geschlossen werden?

Select the correct answer

Sie haben eine schwache negative Beziehung.

Es besteht keine Beziehung zwischen ihnen.

Sie haben eine starke positive Beziehung.

Sie haben eine starke negative Beziehung.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 3

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Quiz zu Kovarianz und Korrelation

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3. Was kann aus einer Korrelation von 0,85 zwischen zwei Variablen über deren Beziehung geschlossen werden?

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Die Variablen bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen.

Es besteht keine lineare Beziehung zwischen den Variablen.

Die Variablen bewegen sich in die gleiche Richtung.

Die Beziehung zwischen den Variablen ist undefiniert.

Worin unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Kovarianz?

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Korrelation ist nicht standardisiert, während Kovarianz standardisiert ist.

Korrelationswerte liegen immer zwischen -1 und 1, während Kovarianz jeden Wert annehmen kann.

Kovarianz ist ein besseres Maß als Korrelation.

Korrelation kann nur für Stichprobendaten verwendet werden, während Kovarianz für Populationsdaten geeignet ist.

Was kann aus einer Korrelation von 0,85 zwischen zwei Variablen über deren Beziehung geschlossen werden?

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Sie haben eine schwache negative Beziehung.

Es besteht keine Beziehung zwischen ihnen.

Sie haben eine starke positive Beziehung.

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