Summary  
This chapter demonstrates how to calculate the mean and median of a dataset, comparing their susceptibility to outliers and showing when each measure better represents central tendency.

General domain of usage  
Data analysis

**Mittelwert** und **Median** sind ähnliche Konzepte, die helfen, den durchschnittlichen Wert einer Stichprobe zu bestimmen und Einblick in die Gesamtdaten zu geben.

## Gibt es Unterschiede zwischen diesen beiden Maßen?

Betrachten Sie ein Beispiel, das die **Durchschnittsgehälter** und **Median-Gehälter** von IT-Spezialisten vergleicht, mit besonderem Fokus auf die letzte Person, die das höchste Gehalt erhält.

## Fazit

Der **Mittelwert** ist anfälliger für extrem kleine oder hohe Werte als der **Median**. Daher ist es bei einer Wertefolge, deren Werte stark voneinander abweichen, besser, den **Median** zu verwenden. In unserem Beispiel ist der **Mittelwert** doppelt so hoch wie der **Median**, wodurch der **Median** eine genauere Darstellung bietet.

Wählen Sie Listen aus, bei denen ein signifikanter Unterschied zwischen Mittelwert und Median besteht.

Erwerb einer soliden Grundlage in Statistik mit Python. Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte und deren Anwendung mit NumPy und pandas. Von grundlegenden Kennzahlen wie Mittelwert und Varianz bis hin zu Hypothesentests, Konfidenzintervallen und datengestützten Erkenntnissen mit praxisnahen Übungen.

Erkunden Sie grundlegende statistische Prinzipien, einschließlich Datentypen, Maße der zentralen Tendenz und wesentliche Unterschiede zwischen Stichproben und Grundgesamtheiten.

Erlernen der Berechnung und Interpretation von Mittelwert, Median und Modus mit Python. Anwendung dieser Operationen mit pandas zur Analyse realer Datensätze.

Verstehen, wie Varianz und Standardabweichung die Streuung von Daten messen. Berechnung beider Werte manuell und mit Python-Werkzeugen.

Untersuchung, wie Kovarianz und Korrelation Beziehungen zwischen Variablen beschreiben. Berechnung und Vergleich beider Kennzahlen in Python anwenden.

Sicheres Beherrschen von Konfidenzintervallen zur Schätzung von Populationsparametern. Verwendung von NumPy, pandas und Visualisierungsbibliotheken zur Berechnung und Interpretation von Intervallen mit realen Daten.

Erlernen der Grundlagen von Hypothesentests und des t-Tests. Verständnis für die Planung, Durchführung und Interpretation von Tests mit Python zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

Mittelwert oder Median

Gibt es Unterschiede zwischen diesen beiden Maßen?

Fazit