Statistik Lernen mit Python

Kursinhalt

Statistik Lernen mit Python

Statistik Lernen mit Python

1. Grundlagen

Stichprobe vs. Grundgesamtheit Arten der Statistik Datentypen Mittelwert Medianwert Medianwert Bei Gerader Anzahl Von Werten Mittelwert oder Median Modalwert Quiz zu Deskriptiver Statistik

2. Mittelwert, Median und Modus mit Python

Datensatz Untersuchen Berechnung von Mittelwert und Median mit Python Statistik mit Pandas Berechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts

3. Varianz und Standardabweichung

Populationsvarianz Stichprobenvarianz Varianz Mit Python Berechnen Standardabweichung Standardabweichung Mit Python Berechnung von Varianz und Standardabweichung

4. Kovarianz vs. Korrelation

Kovarianz Korrelation Quiz zu Kovarianz und Korrelation Kovarianz und Korrelation Berechnen

5. Konfidenzintervall

Datensatz Untersuchen Konfidenzintervall Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python Quiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls 95 %-Konfidenzintervall Berechnen Fortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit Python Funktionen Zuordnen

6. Statistische Tests

Was ist ein T-Test Hypothesen T-Test Mathematisch Einseitiger und Zweiseitiger Test Annahmen des T-Tests Durchführung Eines T-Tests in Python T-Test Durchführen Gepaarter t-Test

Stichprobenvarianz

Nun ist es an der Zeit, die Stichprobenvarianz zu untersuchen. Das Konzept ähnelt der Populationsvarianz, jedoch unterscheidet sich die Formel geringfügig, um zu berücksichtigen, dass die Daten nur einen Teil der gesamten Population repräsentieren.

Formel

Betrachten Sie das Beispiel für die Varianz, gerundet auf zwei Dezimalstellen, für die Spalte 'salary_in_usd':

Die Varianz der Spalte 'salary_in_usd' beträgt 5034932663.18

Wichtiger Hinweis zur Varianz

Die Varianz der Spalte 'salary_in_usd' ist ziemlich hoch, was darauf hinweist, dass die Werte in dieser Spalte weit gestreut sind.

Hinweis

Je größer die Varianz, desto weiter sind die Werte verteilt.

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 2

Fragen Sie AI

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Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

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1. Grundlagen

Stichprobe vs. Grundgesamtheit Arten der Statistik Datentypen Mittelwert Medianwert Medianwert Bei Gerader Anzahl Von Werten Mittelwert oder Median Modalwert Quiz zu Deskriptiver Statistik

2. Mittelwert, Median und Modus mit Python

Datensatz Untersuchen Berechnung von Mittelwert und Median mit Python Statistik mit Pandas Berechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts

3. Varianz und Standardabweichung

Populationsvarianz Stichprobenvarianz Varianz Mit Python Berechnen Standardabweichung Standardabweichung Mit Python Berechnung von Varianz und Standardabweichung

4. Kovarianz vs. Korrelation

Kovarianz Korrelation Quiz zu Kovarianz und Korrelation Kovarianz und Korrelation Berechnen

5. Konfidenzintervall

Datensatz Untersuchen Konfidenzintervall Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python Quiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls 95 %-Konfidenzintervall Berechnen Fortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit Python Funktionen Zuordnen

6. Statistische Tests

Was ist ein T-Test Hypothesen T-Test Mathematisch Einseitiger und Zweiseitiger Test Annahmen des T-Tests Durchführung Eines T-Tests in Python T-Test Durchführen Gepaarter t-Test

Stichprobenvarianz

Nun ist es an der Zeit, die Stichprobenvarianz zu untersuchen. Das Konzept ähnelt der Populationsvarianz, jedoch unterscheidet sich die Formel geringfügig, um zu berücksichtigen, dass die Daten nur einen Teil der gesamten Population repräsentieren.

Formel

Betrachten Sie das Beispiel für die Varianz, gerundet auf zwei Dezimalstellen, für die Spalte 'salary_in_usd':

Die Varianz der Spalte 'salary_in_usd' beträgt 5034932663.18

Wichtiger Hinweis zur Varianz

Die Varianz der Spalte 'salary_in_usd' ist ziemlich hoch, was darauf hinweist, dass die Werte in dieser Spalte weit gestreut sind.

Hinweis

Je größer die Varianz, desto weiter sind die Werte verteilt.

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