Was ist der T-Test

Um diese Definition besser zu verstehen, folgt ein Beispiel. Angenommen, Sie möchten feststellen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Körpergrößen von Männern und Frauen besteht.

Dazu benötigen wir zwei Stichproben: eine für die Körpergrößen der Männer und eine weitere für die Körpergrößen der Frauen:

Das Berechnen der Mittelwerte und das gemeinsame Plotten der Histogramme ergibt Folgendes:

Daraus lässt sich schließen, dass Männer im Durchschnitt größer sind. Rätsel gelöst? Noch nicht ganz. Ein weiteres Beispiel unten liefert zusätzliche Erkenntnisse:

Dies sind zwei Stichproben von Männergrößen, beide aus derselben Population entnommen, daher sollten sie ungefähr gleich sein. Allerdings enthält die zweite Stichprobe zufällig mehr große Männer. Wir können nicht schlussfolgern, dass Männer größer als Männer sind. Der Unterschied zwischen diesen beiden Stichproben ist rein zufallsbedingt.

Zurück zum Beispiel mit der Körpergröße von Männern und Frauen:

Ist der Unterschied der Mittelwerte lediglich ein Zufallsprodukt, oder unterscheiden sich die Stichproben tatsächlich? Diese Frage kann mit dem t-Test beantwortet werden.