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Statistik Lernen mit Python
Statistik Lernen mit Python
Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python
Welche Werte können mit einem Konfidenzintervall geschätzt werden?
In diesem Kurs werden wir Mittelwerte schätzen, aber es können auch andere Statistiken wie Varianzen, mathematische Erwartungswerte und mehr geschätzt werden.
Nun betrachten wir die Funktion zur Berechnung von Konfidenzintervallen.
python
Die Funktion st.norm.interval()
wird verwendet, um ein Konfidenzintervall mit den folgenden Parametern zu berechnen:
Der Parameter
confidence
steht für das Konfidenzniveau;Der Parameter
loc
bezeichnet den Mittelwert der Verteilung;Der Parameter
scale
ist der Standardfehler des Mittelwerts.
Was ist der Standardfehler des Mittelwerts?
Der Standardfehler des Mittelwerts, oft als Standardfehler bezeichnet, misst, wie wahrscheinlich es ist, dass der Populationsmittelwert vom Stichprobenmittelwert abweicht.
Versuchen Sie, den Parameter confidence
zu ändern und beobachten Sie die Veränderungen.
# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
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