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Lernen Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python | Konfidenzintervall
Statistik Lernen mit Python
course content

Kursinhalt

Statistik Lernen mit Python

Statistik Lernen mit Python

1. Grundlagen
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
3. Varianz und Standardabweichung
4. Kovarianz vs. Korrelation
5. Konfidenzintervall
6. Statistische Tests

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Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python

Welche Werte können mit einem Konfidenzintervall geschätzt werden?

In diesem Kurs werden wir Mittelwerte schätzen, aber es können auch andere Statistiken wie Varianzen, mathematische Erwartungswerte und mehr geschätzt werden.

Nun betrachten wir die Funktion zur Berechnung von Konfidenzintervallen.

python

Die Funktion st.norm.interval() wird verwendet, um ein Konfidenzintervall mit den folgenden Parametern zu berechnen:

  • Der Parameter confidence steht für das Konfidenzniveau;

  • Der Parameter loc bezeichnet den Mittelwert der Verteilung;

  • Der Parameter scale ist der Standardfehler des Mittelwerts.

Was ist der Standardfehler des Mittelwerts?

Der Standardfehler des Mittelwerts, oft als Standardfehler bezeichnet, misst, wie wahrscheinlich es ist, dass der Populationsmittelwert vom Stichprobenmittelwert abweicht.

Versuchen Sie, den Parameter confidence zu ändern und beobachten Sie die Veränderungen.

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# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
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War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 3

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4. Kovarianz vs. Korrelation
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Welche Werte können mit einem Konfidenzintervall geschätzt werden?

In diesem Kurs werden wir Mittelwerte schätzen, aber es können auch andere Statistiken wie Varianzen, mathematische Erwartungswerte und mehr geschätzt werden.

Nun betrachten wir die Funktion zur Berechnung von Konfidenzintervallen.

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Die Funktion st.norm.interval() wird verwendet, um ein Konfidenzintervall mit den folgenden Parametern zu berechnen:

  • Der Parameter confidence steht für das Konfidenzniveau;

  • Der Parameter loc bezeichnet den Mittelwert der Verteilung;

  • Der Parameter scale ist der Standardfehler des Mittelwerts.

Was ist der Standardfehler des Mittelwerts?

Der Standardfehler des Mittelwerts, oft als Standardfehler bezeichnet, misst, wie wahrscheinlich es ist, dass der Populationsmittelwert vom Stichprobenmittelwert abweicht.

Versuchen Sie, den Parameter confidence zu ändern und beobachten Sie die Veränderungen.

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# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
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Abschnitt 5. Kapitel 3
Wir sind enttäuscht, dass etwas schief gelaufen ist. Was ist passiert?
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