Erweiterte Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python

Wenn wir mit einer kleinen Verteilung (Größe kleiner oder gleich 30) arbeiten, die die Normalverteilung annähert, verwenden wir t-Statistiken.

Wie berechnet man das Konfidenzintervall?

Wir verwenden die Funktion t.interval() aus scipy.stats für die Student's T-Verteilung.
Wie bereits erwähnt, repräsentiert alpha das Konfidenzniveau.
df steht für die Anzahl der Freiheitsgrade.
loc repräsentiert den Mittelwert.
sem repräsentiert den Standardfehler der Stichprobe.

Freiheitsgrade

Freiheitsgrade sind die Anzahl der unabhängigen Informationselemente, die zur Schätzung eines Parameters verwendet werden.

Die Formel für Freiheitsgrade ist N - 1, wobei N die Stichprobengröße ist.

Fühlen Sie sich frei, den alpha-Parameter anzupassen und die resultierenden Änderungen zu beobachten.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(alpha = 0.95,
                           df = len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 6