In diesem Abschnitt werden wir eine Stichprobe von IT-Spezialisten-Gehältern analysieren. Werfen wir zunächst einen Blick auf die ersten fünf Beobachtungen des Datensatzes:


||**work_year**|**experience_level**|**job_title**|**salary**|**salary_currency**|**salary_in_usd**|**company_location**|**company_size**|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|0|2020|MI|Data Scientist|70000|EUR|79833|DE|L|
|1|2020|SE|Machine Learning Scientist|260000|USD|260000|JP|S|
|2|2020|SE|Big Data Engineer|85000|GBP|109024|GB|M|
|3|2020|MI|Product Data Analyst|20000|USD|20000|HN|S|
|4|2020|SE|Machine Learning Engineer|150000|USD|150000|US|L|

- `work_year` - das Jahr, in dem das Gehalt gezahlt wurde;
- `experience_level` - das Erfahrungsniveau: EN ist Einstiegsniveau, MI ist mittleres Niveau, SE ist Senior-Niveau, EX ist Führungsebene;
- `job_title` - der Name eines Jobs;
- `salary` - der Wert des Gehalts;
- `salary_currency` - die Währung des Gehalts;
- `salary_in_usd` - der Wert des Gehalts in USD;
- `company_location` - der Standort des Unternehmens;
- `company_size` - die Größe des Unternehmens: S-Klein, M-Mittel, L-Groß.

Nun lassen Sie uns die Datentypen in der Statistik überprüfen, und anschließend ordnen Sie jeden Spaltennamen seinem jeweiligen Typ zu.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse der Statistik. Er richtet sich an Studierende mit Grundkenntnissen der Python-Syntax, da sie mit den Modulen NumPy und pandas arbeiten werden. Im Laufe des Kurses werden Sie mit den grundlegenden Konzepten vertraut gemacht und dann schrittweise zu komplexeren Konzepten und Aufgaben übergehen.

Dieser Abschnitt wird uns helfen, mit dem ersten echten statistischen Fall umzugehen: das Finden von confidence intervals. Es erfordert Kenntnisse in den Bibliotheken NumPy, pandas, Matplotlib und Seaborn, um mathematische Formeln zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen! Um Sie zu ermutigen, diesen Abschnitt zu bestehen, möchte ich darauf hinweisen, dass Sie auf eine kleine Menge Theorie, aber eine erhebliche Menge an Praxis stoßen werden!

Ein untrennbarer Teil des Lebens eines Datenanalysten ist das Durchführen von Hypothesentests. Nach Abschluss dieses Abschnitts werden Sie die Idee hinter dem Testen in der Statistik verstehen und in der Lage sein, einen t-Test mit Python durchzuführen.

Lernen von Statistik mit Python

Untersuchen Sie den Datensatz

Ordnen Sie den Spaltennamen seinem Typ zu.

	work_year	experience_level	job_title	salary	salary_currency	salary_in_usd	company_location	company_size
0	2020	MI	Data Scientist	70000	EUR	79833	DE	L
1	2020	SE	Machine Learning Scientist	260000	USD	260000	JP	S
2	2020	SE	Big Data Engineer	85000	GBP	109024	GB	M
3	2020	MI	Product Data Analyst	20000	USD	20000	HN	S
4	2020	SE	Machine Learning Engineer	150000	USD	150000	US	L