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Lernen Datensatz Untersuchen | Mittelwert, Median und Modus mit Python
Statistik mit Python

Datensatz Untersuchen

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In diesem Abschnitt wird eine Stichprobe der Gehälter von IT-Spezialisten analysiert. Zunächst werden die ersten fünf Beobachtungen des Datensatzes betrachtet:

  • work_year - in diesem Jahr wurde das Gehalt gezahlt;
  • experience_level - Erfahrungsstufe: EN steht für Einsteiger, MI für mittlere Stufe, SE für Senior-Level, EX für Führungsebene;
  • job_title - die Berufsbezeichnung;
  • salary - der Gehaltswert;
  • salary_currency - die Währung des Gehalts;
  • salary_in_usd - der Gehaltswert in USD;
  • company_location - der Standort des Unternehmens;
  • company_size - die Unternehmensgröße: S-Klein, M-Mittel, L-Groß.

Nun folgt eine Übersicht über Datentypen in der Statistik, gefolgt von einer Aufgabe, bei der jeder Spaltenname dem entsprechenden Datentyp zugeordnet werden soll.

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Ordne den Spaltennamen dem jeweiligen Typ zu.

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experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

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Abschnitt 2. Kapitel 1

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  • job_title - die Berufsbezeichnung;
  • salary - der Gehaltswert;
  • salary_currency - die Währung des Gehalts;
  • salary_in_usd - der Gehaltswert in USD;
  • company_location - der Standort des Unternehmens;
  • company_size - die Unternehmensgröße: S-Klein, M-Mittel, L-Groß.

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