Lernen von Statistik mit Python

Kursinhalt

Lernen von Statistik mit Python

Lernen von Statistik mit Python

1. Grundkonzepte

Stichprobe vs Population Arten der Statistik Arten von Daten Mittelwert Medianwert Medianwert der Geraden Anzahl von Werten Mittelwert oder Median Modalwert Quiz zur Deskriptiven Statistik

2. Mittelwert, Median und Modus mit Python

Untersuchen Sie den Datensatz Berechnung von Mittelwert und Median mit Python Statistik mit Pandas Berechnen Sie das Durchschnittliche und Mittlere Gehalt

3. Varianz und Standardabweichung

Populationsvarianz Stichprobenvarianz Varianz mit Python Berechnen Standardabweichung Standardabweichung Mit Python Berechnung von Varianz und Standardabweichung

4. Kovarianz vs. Korrelation

Kovarianz Korrelation Wählen Sie Alle Möglichen Werte Aus Kovarianz und Korrelation Berechnen

5. Konfidenzintervall

Den Datensatz Erkunden Konfidenzintervall Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python Quiz zur Breite des Konfidenzintervalls 95%-Konfidenzintervall Berechnen Erweiterte Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python Ordnen Sie die Funktionen Zu

6. Statistisches Testen

Was Ist Ein t-Test Hypothesen T-Test Mathematisch Einseitiger und Zweiseitiger Test t-Test-Annahmen Durchführen Eines t-Tests in Python Einen t-Test Durchführen Gepaarter t-Test

Berechnung von Mittelwert und Median mit Python

Sie sind bereits mit dem Mittelwert und dem Median vertraut, aber jetzt berechnen wir sie mit Python. Dazu müssen wir die NumPy-Bibliothek mit dem Alias np importieren.

Beginnen wir mit dem Import der Bibliothek:

Wir werden die Funktionen .mean() und .median() verwenden, um die Mittelwert- bzw. Medianwerte zu berechnen. Hier ist ein Codebeispiel, fühlen Sie sich frei, die Spalten zu ändern und die Ergebnisse zu beobachten:


              12345678910111213
            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 2

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