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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Berechnung von Mittelwert und Median mit Python | Mittelwert, Median und Modus mit Python
Statistik Lernen mit Python
course content

Kursinhalt

Statistik Lernen mit Python

Statistik Lernen mit Python

1. Grundlagen
Stichprobe vs. GrundgesamtheitArten der StatistikDatentypenMittelwertMedianwertMedianwert Bei Gerader Anzahl Von WertenMittelwert oder MedianModalwertQuiz zu Deskriptiver Statistik
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
Datensatz UntersuchenBerechnung von Mittelwert und Median mit PythonStatistik mit PandasBerechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts
3. Varianz und Standardabweichung
PopulationsvarianzStichprobenvarianzVarianz Mit Python BerechnenStandardabweichungStandardabweichung Mit PythonBerechnung von Varianz und Standardabweichung
4. Kovarianz vs. Korrelation
KovarianzKorrelationQuiz zu Kovarianz und KorrelationKovarianz und Korrelation Berechnen
5. Konfidenzintervall
Datensatz UntersuchenKonfidenzintervallBerechnung des Konfidenzintervalls mit PythonQuiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls95 %-Konfidenzintervall BerechnenFortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit PythonFunktionen Zuordnen
6. Statistische Tests
Was ist ein T-TestHypothesenT-Test MathematischEinseitiger und Zweiseitiger TestAnnahmen des T-TestsDurchführung Eines T-Tests in PythonT-Test DurchführenGepaarter t-Test

book
Berechnung von Mittelwert und Median mit Python

Sie sind bereits mit dem Mittelwert und Median vertraut. Nun ist es an der Zeit, diese mit Python zu berechnen. Beginnen Sie damit, die Bibliothek numpy mit dem Alias np zu importieren:

import numpy as np

Verwenden Sie die Funktionen .mean() und .median(), um Mittelwert und Median zu berechnen. Hier ein Codebeispiel; Sie können die Spalten nach Belieben anpassen und die Ergebnisse beobachten:


              
12345678910111213

            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
copy
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 2

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Datensatz UntersuchenBerechnung von Mittelwert und Median mit PythonStatistik mit PandasBerechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts
3. Varianz und Standardabweichung
PopulationsvarianzStichprobenvarianzVarianz Mit Python BerechnenStandardabweichungStandardabweichung Mit PythonBerechnung von Varianz und Standardabweichung
4. Kovarianz vs. Korrelation
KovarianzKorrelationQuiz zu Kovarianz und KorrelationKovarianz und Korrelation Berechnen
5. Konfidenzintervall
Datensatz UntersuchenKonfidenzintervallBerechnung des Konfidenzintervalls mit PythonQuiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls95 %-Konfidenzintervall BerechnenFortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit PythonFunktionen Zuordnen
6. Statistische Tests
Was ist ein T-TestHypothesenT-Test MathematischEinseitiger und Zweiseitiger TestAnnahmen des T-TestsDurchführung Eines T-Tests in PythonT-Test DurchführenGepaarter t-Test

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Berechnung von Mittelwert und Median mit Python

Sie sind bereits mit dem Mittelwert und Median vertraut. Nun ist es an der Zeit, diese mit Python zu berechnen. Beginnen Sie damit, die Bibliothek numpy mit dem Alias np zu importieren:

import numpy as np

Verwenden Sie die Funktionen .mean() und .median(), um Mittelwert und Median zu berechnen. Hier ein Codebeispiel; Sie können die Spalten nach Belieben anpassen und die Ergebnisse beobachten:


              
12345678910111213

            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
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