Statistik mit Pandas
Die Pandas-Bibliothek verfügt bereits über drei integrierte Funktionen zur Berechnung des Mittelwerts und Medians. Um pandas mit dem Alias pd zu importieren, verwenden Sie die folgende Syntax:
import pandas as pd
Hier ein Beispiel zur Berechnung von .mean() und .median() für die Spalte 'work_year' im Datensatz df.
Sie können die Spalten beliebig ändern und die Ergebnisse beobachten:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Zur Berechnung wichtiger statistischer Werte Methoden verwenden, die für die Verarbeitung von Messwerten entwickelt wurden, wie zum Beispiel:
.mean()
.median()
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import pandas as pd
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Sie können die Spalten beliebig ändern und die Ergebnisse beobachten:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Zur Berechnung wichtiger statistischer Werte Methoden verwenden, die für die Verarbeitung von Messwerten entwickelt wurden, wie zum Beispiel:
.mean()
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