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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Statistik mit Pandas | Mittelwert, Median und Modus mit Python
Statistik Lernen mit Python
course content

Kursinhalt

Statistik Lernen mit Python

Statistik Lernen mit Python

1. Grundlagen
Stichprobe vs. GrundgesamtheitArten der StatistikDatentypenMittelwertMedianwertMedianwert Bei Gerader Anzahl Von WertenMittelwert oder MedianModalwertQuiz zu Deskriptiver Statistik
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
Datensatz UntersuchenBerechnung von Mittelwert und Median mit PythonStatistik mit PandasBerechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts
3. Varianz und Standardabweichung
PopulationsvarianzStichprobenvarianzVarianz Mit Python BerechnenStandardabweichungStandardabweichung Mit PythonBerechnung von Varianz und Standardabweichung
4. Kovarianz vs. Korrelation
KovarianzKorrelationQuiz zu Kovarianz und KorrelationKovarianz und Korrelation Berechnen
5. Konfidenzintervall
Datensatz UntersuchenKonfidenzintervallBerechnung des Konfidenzintervalls mit PythonQuiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls95 %-Konfidenzintervall BerechnenFortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit PythonFunktionen Zuordnen
6. Statistische Tests
Was ist ein T-TestHypothesenT-Test MathematischEinseitiger und Zweiseitiger TestAnnahmen des T-TestsDurchführung Eines T-Tests in PythonT-Test DurchführenGepaarter t-Test

book
Statistik mit Pandas

Die Pandas-Bibliothek verfügt bereits über drei integrierte Funktionen zur Berechnung des Mittelwerts und Medians. Um pandas mit dem Alias pd zu importieren, verwenden Sie die folgende Syntax:

import pandas as pd

Hier ein Beispiel zur Berechnung von .mean() und .median() für die Spalte 'work_year' im Datensatz df.

Sie können die Spalten beliebig ändern und die Ergebnisse beobachten:


              
1234567891011

            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculating the mean value
mean = df['work_year'].mean()
# Calculating the median value
median = df['work_year'].median()

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
copy

Zur Berechnung wichtiger statistischer Werte Methoden verwenden, die für die Verarbeitung von Messwerten entwickelt wurden, wie zum Beispiel:

.mean()
.median()
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 3

Fragen Sie AI

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Stichprobe vs. GrundgesamtheitArten der StatistikDatentypenMittelwertMedianwertMedianwert Bei Gerader Anzahl Von WertenMittelwert oder MedianModalwertQuiz zu Deskriptiver Statistik
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
Datensatz UntersuchenBerechnung von Mittelwert und Median mit PythonStatistik mit PandasBerechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts
3. Varianz und Standardabweichung
PopulationsvarianzStichprobenvarianzVarianz Mit Python BerechnenStandardabweichungStandardabweichung Mit PythonBerechnung von Varianz und Standardabweichung
4. Kovarianz vs. Korrelation
KovarianzKorrelationQuiz zu Kovarianz und KorrelationKovarianz und Korrelation Berechnen
5. Konfidenzintervall
Datensatz UntersuchenKonfidenzintervallBerechnung des Konfidenzintervalls mit PythonQuiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls95 %-Konfidenzintervall BerechnenFortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit PythonFunktionen Zuordnen
6. Statistische Tests
Was ist ein T-TestHypothesenT-Test MathematischEinseitiger und Zweiseitiger TestAnnahmen des T-TestsDurchführung Eines T-Tests in PythonT-Test DurchführenGepaarter t-Test

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Statistik mit Pandas

Die Pandas-Bibliothek verfügt bereits über drei integrierte Funktionen zur Berechnung des Mittelwerts und Medians. Um pandas mit dem Alias pd zu importieren, verwenden Sie die folgende Syntax:

import pandas as pd

Hier ein Beispiel zur Berechnung von .mean() und .median() für die Spalte 'work_year' im Datensatz df.

Sie können die Spalten beliebig ändern und die Ergebnisse beobachten:


              
1234567891011

            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculating the mean value
mean = df['work_year'].mean()
# Calculating the median value
median = df['work_year'].median()

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
copy

Zur Berechnung wichtiger statistischer Werte Methoden verwenden, die für die Verarbeitung von Messwerten entwickelt wurden, wie zum Beispiel:

.mean()
.median()
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