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Lernen Statistik mit Pandas | Mittelwert, Median und Modus mit Python
Statistik Lernen mit Python
course content

Kursinhalt

Statistik Lernen mit Python

Statistik Lernen mit Python

1. Grundlagen
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
3. Varianz und Standardabweichung
4. Kovarianz vs. Korrelation
5. Konfidenzintervall
6. Statistische Tests

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Statistik mit Pandas

Die Pandas-Bibliothek verfügt bereits über drei integrierte Funktionen zur Berechnung des Mittelwerts und Medians. Um pandas mit dem Alias pd zu importieren, verwenden Sie die folgende Syntax:

python

Hier ein Beispiel zur Berechnung von .mean() und .median() für die Spalte 'work_year' im Datensatz df.

Sie können die Spalten beliebig ändern und die Ergebnisse beobachten:

1234567891011
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
copy

Zur Berechnung wichtiger statistischer Werte Methoden verwenden, die für die Verarbeitung von Messwerten entwickelt wurden, wie zum Beispiel:

python
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 3

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Sie können die Spalten beliebig ändern und die Ergebnisse beobachten:

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import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
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