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Python Loops Tutorial
Python Loops Tutorial
Listenverständnisse
List Comprehensions sind eine leistungsstarke Methode, um neue Listen zu erstellen, indem Schleifen und optionale Bedingungen in einer einzigen, prägnanten Anweisung kombiniert werden. Sie bieten eine Python-typische Möglichkeit, Operationen auf Listen durchzuführen, wodurch Ihr Code sauberer und leichter lesbar wird.
Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel. Sie haben eine travel_wishlist
, die Städte enthält, die Sie besuchen möchten, wobei jede Stadt als verschachtelte Liste mit ihrem Namen, Land und Reisekosten dargestellt wird.
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
Hier erledigt die List Comprehension die gleiche Aufgabe in einer einzigen Zeile, was sie prägnant und lesbar macht.
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
- Die
travel_wishlist
ist eine Liste von Listen, wobei jede innere Liste den Stadtnamen, das Land und das geschätzte Budget für eine Reise enthält; - Der Code
[city[0] for city in travel_wishlist]
erstellt eine neue Liste, indem das erste Element (city[0]
, der Stadtname) aus jeder inneren Liste intravel_wishlist
extrahiert wird.
Swipe to start coding
Sie verwalten eine travel_wishlist
, bei der jedes Reiseziel als Liste mit mehreren Details dargestellt wird. Ihr Ziel ist es, nur die Reisekosten aus jedem Reiseziel zu extrahieren und separat zu speichern.
- Iterieren Sie durch die Wunschliste, indem Sie auf die Details jedes Reiseziels zugreifen.
- Extrahieren Sie die Reisekosten, die das dritte Element in der Liste jedes Reiseziels sind.
- Speichern Sie die extrahierten Kosten in einer neuen Liste namens
trip_costs
.
Lösung
Danke für Ihr Feedback!
Listenverständnisse
List Comprehensions sind eine leistungsstarke Methode, um neue Listen zu erstellen, indem Schleifen und optionale Bedingungen in einer einzigen, prägnanten Anweisung kombiniert werden. Sie bieten eine Python-typische Möglichkeit, Operationen auf Listen durchzuführen, wodurch Ihr Code sauberer und leichter lesbar wird.
Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel. Sie haben eine travel_wishlist
, die Städte enthält, die Sie besuchen möchten, wobei jede Stadt als verschachtelte Liste mit ihrem Namen, Land und Reisekosten dargestellt wird.
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
Hier erledigt die List Comprehension die gleiche Aufgabe in einer einzigen Zeile, was sie prägnant und lesbar macht.
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
- Die
travel_wishlist
ist eine Liste von Listen, wobei jede innere Liste den Stadtnamen, das Land und das geschätzte Budget für eine Reise enthält; - Der Code
[city[0] for city in travel_wishlist]
erstellt eine neue Liste, indem das erste Element (city[0]
, der Stadtname) aus jeder inneren Liste intravel_wishlist
extrahiert wird.
Swipe to start coding
Sie verwalten eine travel_wishlist
, bei der jedes Reiseziel als Liste mit mehreren Details dargestellt wird. Ihr Ziel ist es, nur die Reisekosten aus jedem Reiseziel zu extrahieren und separat zu speichern.
- Iterieren Sie durch die Wunschliste, indem Sie auf die Details jedes Reiseziels zugreifen.
- Extrahieren Sie die Reisekosten, die das dritte Element in der Liste jedes Reiseziels sind.
- Speichern Sie die extrahierten Kosten in einer neuen Liste namens
trip_costs
.
Lösung
Danke für Ihr Feedback!