Listenverständnisse mit Bedingungen

List-Comprehensions ermöglichen es Ihnen, Elemente effizient zu filtern und zu verarbeiten. Die Syntax:


[expression for element in iterable if condition]

Diese Syntax hilft Ihnen, eine neue Liste zu erstellen, indem nur Elemente aufgenommen werden, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

travel_wishlist = [

['Paris', 'France', 2000],

['Tokyo', 'Japan', 3000],

['New York', 'USA', 2500],

['Kyoto', 'Japan', 1500],

['Sydney', 'Australia', 4000]

]

japanese_cities = []

for city in travel_wishlist:

if city[1] == 'Japan':

japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']


              1234567891011121314
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = []
for city in travel_wishlist:
    if city[1] == 'Japan':
        japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Dieser Code verwendet eine for-Schleife und eine if-Bedingung, um durch travel_wishlist zu iterieren und zu überprüfen, ob das Land "Japan" ist. Wenn die Bedingung wahr ist, wird der Stadtname zu japanese_cities hinzugefügt.

travel_wishlist = [

['Paris', 'France', 2000],

['Tokyo', 'Japan', 3000],

['New York', 'USA', 2500],

['Kyoto', 'Japan', 1500],

['Sydney', 'Australia', 4000]

]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']

print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']


              12345678910
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']
print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Dieses Beispiel erzielt das gleiche Ergebnis wie das vorherige, jedoch auf eine prägnantere Weise. Die Listenverständnis extrahiert Städtenamen, bei denen das Land "Japan" ist, in einer einzigen Codezeile.

Aufgabe

Swipe to start coding

Sie verwalten eine travel_wishlist, bei der jedes Reiseziel Details wie den Städtenamen und die geschätzten Kosten enthält. Ihr Ziel ist es, eine gefilterte Liste von Städten basierend auf Budgetbeschränkungen zu erstellen.

Extrahieren Sie die Städtenamen aus der travel_wishlist.
Schließen Sie nur Städte ein, bei denen die geschätzten Kosten weniger als $2500 betragen.
Verwenden Sie eine Listenverständnis um dies effizient zu erreichen.
Speichern Sie die gefilterten Städtenamen in der Liste affordable_cities.

Lösung

# Given travel wishlist

travel_wishlist = [['Paris', 'France', 2000],['Tokyo', 'Japan', 3000],['New York', 'USA', 2500],

['Kyoto', 'Japan', 1500],['Rome', 'Italy', 2200],['Sydney', 'Australia', 2800],

['Barcelona', 'Spain', 1900],['London', 'UK', 2600],['Berlin', 'Germany', 2100],

['Dubai', 'UAE', 3500],['Bangkok', 'Thailand', 1800],['Singapore', 'Singapore', 2900],

['Los Angeles', 'USA', 2700],['Cape Town', 'South Africa', 2300],['Venice', 'Italy', 2000],

['Istanbul', 'Turkey', 1750],['Toronto', 'Canada', 2250],['Rio de Janeiro', 'Brazil', 1950],

['Athens', 'Greece', 1850]]

# Create a new list of affordable cities

affordable_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[2] < 2500]

# Testing

print('Affordable Cities:', affordable_cities)

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 2

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