Wörterbuchverständnisse

Wörterbuchverständnisse bieten eine prägnante Möglichkeit, Wörterbücher in Python zu erstellen, ähnlich wie Listenverständnisse. Sie ermöglichen es Ihnen, Daten in Schlüssel-Wert-Paare in einer einzigen Codezeile zu transformieren.

Im Kern lässt ein grundlegendes Wörterbuchverständnis Sie ein neues Wörterbuch konstruieren, indem Sie einen Ausdruck auf jedes Schlüssel-Wert-Paar in einer iterierbaren Variablen anwenden.

python
{key_expression: value_expression for item in iterable}

key_expression: definiert den Schlüssel für jedes Schlüssel-Wert-Paar;
value_expression: definiert den Wert, der dem Schlüssel entspricht;
iterable: die Quelle der zu verarbeitenden Elemente (z.B. eine Liste, ein Bereich oder ein anderes iterierbares Objekt).

travel_wishlist = [

['Paris', 2000],

['Tokyo', 3000],

['New York', 2500],

['Kyoto', 1500],

['Sydney', 4000]

]

# Initialize an empty dictionary

travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop

for destination, cost in travel_wishlist:

travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Initialize an empty dictionary
travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop
for destination, cost in travel_wishlist:
    travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)

Dieser Code iteriert durch die Liste travel_wishlist, wobei jede Unterliste ein Reiseziel und dessen Budget enthält. Die for-Schleife weist das Reiseziel als Schlüssel und das Budget als Wert im Wörterbuch travel_budget zu.

travel_wishlist = [

['Paris', 2000],

['Tokyo', 3000],

['New York', 2500],

['Kyoto', 1500],

['Sydney', 4000]

]

# Create the dictionary using dictionary comprehension

travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Create the dictionary using dictionary comprehension
travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)

Dieses Beispiel verwendet ein Dictionary Comprehension, um dasselbe Ergebnis wie im vorherigen Beispiel zu erzielen. Jedes Reiseziel wird zu einem Schlüssel, und die entsprechenden Kosten werden zu den Werten im travel_budget-Dictionary, alles in einer einzigen Zeile.

Aufgabe

Swipe to start coding

Ein Reisender möchte seine travel_wishlist organisieren, indem er jeden Städtenamen seinem entsprechenden Land zuordnet. Um dies effizient zu erreichen, müssen Sie die Daten in ein Wörterbuch umwandeln.

Extrahieren Sie die Städtenamen und ihre entsprechenden Länder aus travel_wishlist.
Speichern Sie das resultierende Wörterbuch in city_to_country.

Lösung

# Given travel wishlist

travel_wishlist = [['Paris', 'France', 2000],['Tokyo', 'Japan', 3000],['New York', 'USA', 2500],

['Kyoto', 'Japan', 1500],['Rome', 'Italy', 2200],['Sydney', 'Australia', 2800],

['Barcelona', 'Spain', 1900],['London', 'UK', 2600],['Berlin', 'Germany', 2100],

['Dubai', 'UAE', 3500],['Bangkok', 'Thailand', 1800],['Singapore', 'Singapore', 2900],

['Los Angeles', 'USA', 2700],['Cape Town', 'South Africa', 2300],['Venice', 'Italy', 2000],

['Istanbul', 'Turkey', 1750],['Toronto', 'Canada', 2250],['Rio de Janeiro', 'Brazil', 1950],

['Athens', 'Greece', 1850]]

# Create a dictionary mapping city to country

city_to_country = {city: country for city, country, budget in travel_wishlist}

# Testing

print('City to Country Mapping:', city_to_country)

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Abschnitt 4. Kapitel 3