Löschen Aus Der Datenbank
In diesem Kapitel wird erläutert, wie Datensätze mit SQLAlchemy aus einer Datenbank gelöscht werden. Das Löschen von Datensätzen ist beim Datenmanagement unerlässlich, insbesondere beim Entfernen von veralteten oder nicht mehr benötigten Einträgen. SQLAlchemy stellt einfache und leistungsfähige Werkzeuge für das Löschen sowohl in Einzel- als auch in Massenoperationen bereit.
Löschen eines einzelnen Datensatzes nach ID
Die gebräuchlichste Methode zum Löschen eines Datensatzes ist die Identifikation anhand eines bestimmten Kriteriums, wie zum Beispiel der ID. Im Folgenden wird gezeigt, wie ein Produkt anhand seiner ID gelöscht werden kann.
product = session.query(Product).filter(Product.id == 1).first()
# Check if the product exists
if product:
# Delete the product
session.delete(product)
session.commit()
Der Code sucht ein Produkt mit der ID 1, prüft dessen Existenz, markiert es mit session.delete(product) zur Löschung und übernimmt die Änderung mit session.commit().
Löschen von mehreren Datensätzen
Gelegentlich müssen mehrere Datensätze gleichzeitig anhand bestimmter Bedingungen gelöscht werden. Dies ist beispielsweise beim Entfernen von nicht vorrätigen Artikeln oder Produkten unterhalb einer bestimmten Preisschwelle nützlich.
session.query(Product).filter(Product.is_in_stock == False).delete(synchronize_session="fetch")
# Commit the changes
session.commit()
Die Abfrage filtert Produkte, die nicht vorrätig sind, löscht sie mit .delete(synchronize_session="fetch") und stellt sicher, dass die Sitzung mit der Datenbank synchron bleibt.
Massenlöschungen
Für große Datenmengen sind Massenlöschungen effizient. Diese Methode ändert Datensätze direkt in der Datenbank, ohne sie in den Speicher zu laden, was Zeit und Ressourcen spart.
session.query(Product).filter(Product.price < 100).delete(synchronize_session="fetch")
# Commit the changes
session.commit()
Dieses Beispiel filtert Produkte mit einem Preis unter $100 und entfernt sie mit der .delete()-Methode. Dies ist eine schnelle und ressourcenschonende Lösung für große Tabellen.
Löschen aller Datensätze einer Tabelle
Wenn eine Tabelle vollständig geleert werden soll, ermöglicht SQLAlchemy dies mit einer einzigen Abfrage.
session.query(Product).delete(synchronize_session="fetch")
# Commit the changes
session.commit()
Die Methode .delete(synchronize_session="fetch") entfernt alle Datensätze aus der Tabelle Product. Dies ist nützlich, um Daten zurückzusetzen oder Testumgebungen zu bereinigen.
Swipe to start coding
Ihre Aufgabe ist es, den Code zu vervollständigen, indem Sie die genauen Zeilen schreiben, die benötigt werden, um das Produkt mit dem Namen "Headphones" aus der Datenbank zu löschen.
Lösung
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Can you explain what `synchronize_session="fetch"` does in these examples?
What happens if I try to delete a record that doesn't exist?
Are there any risks or best practices to consider when performing bulk deletions?
Awesome!
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Löschen eines einzelnen Datensatzes nach ID
Die gebräuchlichste Methode zum Löschen eines Datensatzes ist die Identifikation anhand eines bestimmten Kriteriums, wie zum Beispiel der ID. Im Folgenden wird gezeigt, wie ein Produkt anhand seiner ID gelöscht werden kann.
product = session.query(Product).filter(Product.id == 1).first()
# Check if the product exists
if product:
# Delete the product
session.delete(product)
session.commit()
Der Code sucht ein Produkt mit der ID 1, prüft dessen Existenz, markiert es mit session.delete(product) zur Löschung und übernimmt die Änderung mit session.commit().
Löschen von mehreren Datensätzen
Gelegentlich müssen mehrere Datensätze gleichzeitig anhand bestimmter Bedingungen gelöscht werden. Dies ist beispielsweise beim Entfernen von nicht vorrätigen Artikeln oder Produkten unterhalb einer bestimmten Preisschwelle nützlich.
session.query(Product).filter(Product.is_in_stock == False).delete(synchronize_session="fetch")
# Commit the changes
session.commit()
Die Abfrage filtert Produkte, die nicht vorrätig sind, löscht sie mit .delete(synchronize_session="fetch") und stellt sicher, dass die Sitzung mit der Datenbank synchron bleibt.
Massenlöschungen
Für große Datenmengen sind Massenlöschungen effizient. Diese Methode ändert Datensätze direkt in der Datenbank, ohne sie in den Speicher zu laden, was Zeit und Ressourcen spart.
session.query(Product).filter(Product.price < 100).delete(synchronize_session="fetch")
# Commit the changes
session.commit()
Dieses Beispiel filtert Produkte mit einem Preis unter $100 und entfernt sie mit der .delete()-Methode. Dies ist eine schnelle und ressourcenschonende Lösung für große Tabellen.
Löschen aller Datensätze einer Tabelle
Wenn eine Tabelle vollständig geleert werden soll, ermöglicht SQLAlchemy dies mit einer einzigen Abfrage.
session.query(Product).delete(synchronize_session="fetch")
# Commit the changes
session.commit()
Die Methode .delete(synchronize_session="fetch") entfernt alle Datensätze aus der Tabelle Product. Dies ist nützlich, um Daten zurückzusetzen oder Testumgebungen zu bereinigen.
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