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Lernen Lesen Aus Der Datenbank | SQLAlchemy
Datenbanken in Python

bookLesen Aus Der Datenbank

Dieses Kapitel konzentriert sich ausschließlich auf das Abrufen von Datensätzen aus einer Datenbank mit SQLAlchemy. Sie lernen, wie Sie einzelne oder mehrere Datensätze effizient mit verschiedenen Abfragemethoden abrufen können.

Abrufen eines einzelnen Datensatzes

Um einen einzelnen Datensatz abzurufen, verwenden Sie query() und wenden Filter an. Um beispielsweise ein Produkt anhand seines Namens zu finden:

product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()

Hier wählt .filter(Product.name == "Laptop") Produkte mit dem Namen "Laptop" aus, und .first() gibt den ersten passenden Datensatz oder None zurück.

Abrufen mehrerer Datensätze

Um mehrere Datensätze abzurufen, kombinieren Sie filter() mit .all(). Um beispielsweise alle Produkte aufzulisten:

products = session.query(Product).all()

Um Produkte zu filtern, z. B. solche mit einem Preis über $1000, passen Sie die Abfrage wie folgt an:

expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()

Verwendung von get() für Primärschlüssel-Abfragen

Für eine effiziente Abfrage nach Primärschlüssel verwenden Sie get(). Zum Beispiel, um ein Produkt mit der ID 1 abzurufen:

product = session.query(Product).get(1)

Begrenzung der Ergebnisse

Um die Anzahl der abgerufenen Datensätze zu begrenzen, verwenden Sie .limit(). Um beispielsweise die ersten 3 Produkte abzurufen:

limited_products = session.query(Product).limit(3).all()

Mit diesen Techniken rufen Sie die benötigten Daten effizient ab, sei es ein einzelner Datensatz, mehrere gefilterte Ergebnisse oder eine begrenzte Teilmenge.

Aufgabe

Swipe to start coding

Vervollständigen Sie den angegebenen Code, um alle Datensätze aus der Tabelle products in der Datenbank abzurufen. Verwenden Sie das session-Objekt, das Product-Modell und die geeignete Methode, um alle Einträge zu erhalten.

Lösung

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Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 6
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Um einen einzelnen Datensatz abzurufen, verwenden Sie query() und wenden Filter an. Um beispielsweise ein Produkt anhand seines Namens zu finden:

product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()

Hier wählt .filter(Product.name == "Laptop") Produkte mit dem Namen "Laptop" aus, und .first() gibt den ersten passenden Datensatz oder None zurück.

Abrufen mehrerer Datensätze

Um mehrere Datensätze abzurufen, kombinieren Sie filter() mit .all(). Um beispielsweise alle Produkte aufzulisten:

products = session.query(Product).all()

Um Produkte zu filtern, z. B. solche mit einem Preis über $1000, passen Sie die Abfrage wie folgt an:

expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()

Verwendung von get() für Primärschlüssel-Abfragen

Für eine effiziente Abfrage nach Primärschlüssel verwenden Sie get(). Zum Beispiel, um ein Produkt mit der ID 1 abzurufen:

product = session.query(Product).get(1)

Begrenzung der Ergebnisse

Um die Anzahl der abgerufenen Datensätze zu begrenzen, verwenden Sie .limit(). Um beispielsweise die ersten 3 Produkte abzurufen:

limited_products = session.query(Product).limit(3).all()

Mit diesen Techniken rufen Sie die benötigten Daten effizient ab, sei es ein einzelner Datensatz, mehrere gefilterte Ergebnisse oder eine begrenzte Teilmenge.

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