Summary  
This chapter explains how to specify and use column data types in SQLAlchemy models to ensure correct storage, operations, and constraints on database fields.  

General domain of usage  
Database schema design

In SQLAlchemy muss __jede Spalte in einer Datenbanktabelle einen Datentyp__ besitzen, der zu den gespeicherten Daten passt. Diese Typen gewährleisten eine korrekte __Speicherung und Verarbeitung__ der Daten. Nachfolgend sind die am häufigsten verwendeten Datentypen bei der Modellerstellung aufgeführt.



Die Auswahl des passenden **Datentyps** für jede Spalte sorgt für optimale **Datenbankleistung** und erleichtert die **Anwendungsentwicklung**. SQLAlchemy ermöglicht eine einfache Definition dieser Typen und das Hinzufügen von Einschränkungen wie `nullable`, `unique` oder `default`, um die Funktionalität des Modells zu erweitern.

Bei der Wahl eines **Datentyps** für eine Spalte in SQLAlchemy sollten die **Eigenschaften** und die **Genauigkeit** der Daten berücksichtigt werden. Verwenden Sie `Integer` für **Ganzzahlen**, `String` für **kurze Texte** und `Text` für **längere Einträge**. Wählen Sie `Float` oder `Decimal` für **präzise numerische Werte**, beispielsweise bei **finanziellen Berechnungen**. Für **binäre Wahr/Falsch-Werte** ist `Boolean` die beste Wahl. Die richtige Typauswahl stellt sicher, dass Ihre **Datenbank** **effizient**, **präzise** und **wartungsfreundlich** bleibt.

"Datenbanken in Python" ist ein praxisorientierter Kurs, der Ihnen die Grundlagen der Arbeit mit Datenbanken in Python vermittelt, mit Schwerpunkt auf der sqlite3-Bibliothek und SQLAlchemy. Sie lernen, wie Sie Daten speichern, ändern und abrufen, effiziente Abfragen erstellen und Datenbanken für Ihre Projekte konfigurieren. Der Kurs behandelt sowohl die Grundlagen von SQL als auch den ORM-Ansatz (Object-Relational Mapping), der die Interaktion mit Datenbanken über Python-Objekte ermöglicht. Dieser Kurs eignet sich ideal für Anfänger, die ihre Fähigkeiten im Datenmanagement, in der Anwendungsentwicklung und im Umgang mit Informationen vertiefen möchten.

Ob Sie neu im Umgang mit Datenbanken sind oder SQLite meistern möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen. Sie lernen Datenverwaltung und den effektiven Einsatz von SQLite.

CRUD (Create, Read, Update, Delete) sind die grundlegenden Operationen bei der Arbeit mit Datenbanken. Dieser Abschnitt ist Ihr Einstieg in das Beherrschen dieser zentralen Datenbankfunktionen.

Im Abschnitt "CRUD-Operationen" werden das Erstellen, Abrufen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank behandelt. Sie erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um effektiv mit Datenbanken zu interagieren, was ein unverzichtbares Werkzeug für Ihre Softwareentwicklung darstellt.

Herzlichen Glückwunsch zum Erreichen des letzten Abschnitts dieses Kurses! Sie haben auf Ihrem Weg, die behandelten Inhalte zu erlernen und zu beherrschen, große Fortschritte gemacht.

In diesem abschließenden Abschnitt fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse zusammen, festigen Ihr Wissen und geben Hinweise darauf, wie Sie weiter vorgehen können. Sie haben wertvolle Fähigkeiten und Einblicke erworben – nun ist es an der Zeit, Ihre Erfolge zu reflektieren und zu erkunden, wie Sie Ihr neues Wissen effektiv anwenden können.



Erfahren Sie, wie Sie mit SQLAlchemy, einem leistungsstarken Object-Relational Mapping (ORM) Tool, in Python mit Datenbanken interagieren. Dieser Abschnitt behandelt das Einrichten von Verbindungen, das Definieren von Modellen und die Durchführung grundlegender CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete). Sie lernen, wie Sie saubereren und effizienteren Code schreiben, ohne auf rohe SQL-Abfragen angewiesen zu sein. Die Beherrschung von SQLAlchemy vereinfacht das Datenbankmanagement und verbessert die Skalierbarkeit Ihrer Python-Anwendungen.

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