Lernen Datentypen | Mehr Über SQLite

SQLite stellt verschiedene Datentypen, sogenannte Storage Classes, zur Verfügung, um die Art der Daten zu definieren, die in einer Tabelle gespeichert werden können. Obwohl SQLite dynamisch typisiert ist und keine strikten Datentypen erzwingt, erkennt es fünf primäre Affinity-Typen.

Erstellen einer Tabelle mit verschiedenen Datentypen

Nachfolgend ein Beispiel für das Erstellen einer Tabelle mit unterschiedlichen SQLite-Datentypen:

CREATE TABLE example (
    id INTEGER PRIMARY KEY,      -- Integer (auto-increment if PRIMARY KEY)
    name TEXT NOT NULL,          -- Text field (mandatory)
    price REAL,                  -- Floating-point number
    data BLOB,                   -- Binary data
    created_at TEXT DEFAULT NULL -- Text field with NULL as default
);

SQLite ermöglicht das Speichern von beliebigen Datentypen in beliebigen Spalten, unabhängig vom beim Erstellen der Tabelle deklarierten Typ (mit Ausnahme von INTEGER PRIMARY KEY-Spalten). Zudem wird ein Ansatz verwendet, der eine korrekte Interpretation und Speicherung der Daten unterstützt und so einen reibungslosen und effizienten Ablauf gewährleistet.


              1234567891011121314151617181920212223242526272829
            
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# Creating the table
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
''')

# Inserting different types of data into the `age` column
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")  # standard value
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 'Thirty')")  # text value in `INTEGER` column
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Charlie', 30.5)")  # float value in `INTEGER` column

# Retrieving all records from the table
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

# Printing the results
for row in rows:
    print(row)

# Closing the database connection
conn.close()

Dieses Beispiel zeigt, wie SQLite das Einfügen verschiedener Datentypen in dieselbe Spalte erlaubt, selbst wenn die Spalte als INTEGER deklariert ist. Zum Beispiel werden in die Spalte age (deklariert als INTEGER) folgende Daten eingefügt:

Eine Ganzzahl (25);
Ein Textwert ('Thirty');
Ein Fließkommawert (30.5).

SQLite beschränkt nicht die Datentypen, die in eine Spalte eingefügt werden können, dank seines dynamischen Typsystems. Dieser Ansatz ermöglicht das Speichern verschiedener Datentypen in einer einzigen Spalte ohne Fehler.

1. Welcher Datentyp wird in SQLite verwendet, um das Fehlen eines Wertes darzustellen?

2. Was passiert, wenn Sie versuchen, einen Textwert in eine INTEGER-Spalte in SQLite einzufügen?

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 2

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Suggested prompts:

What are the five primary affinity types in SQLite?

Can you explain what dynamic typing means in SQLite?

Why does SQLite allow different data types in the same column?

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