Lineare Regression mit N Merkmalen
N-Feature Lineare Regressionsgleichung
Wie wir gesehen haben, ist das Hinzufügen eines neuen Merkmals zum linearen Regressionsmodell so einfach wie das Hinzufügen dieses Merkmals zusammen mit dem neuen Parameter zur Gleichung des Modells. Auf diese Weise können wir deutlich mehr als zwei Parameter hinzufügen.
Betrachte n als eine ganze Zahl größer als zwei.
Normale Gleichung
Das einzige Problem ist die Visualisierung. Wenn wir zwei Parameter haben, müssen wir ein 3D-Diagramm erstellen. Aber wenn wir mehr als zwei Parameter haben, wäre das Diagramm mehrdimensional. Da wir jedoch in einer dreidimensionalen Welt leben, können wir uns höherdimensionale Diagramme nicht vorstellen. Es ist jedoch nicht notwendig, das Ergebnis zu visualisieren. Wir müssen lediglich die Parameter finden, damit das Modell funktioniert. Glücklicherweise ist es relativ einfach, diese zu bestimmen. Die altbewährte normale Gleichung hilft uns dabei:
X̃-Matrix
Beachten Sie, dass sich nur die X̃-Matrix geändert hat. Sie können sich die Spalten dieser Matrix so vorstellen, dass jede für ihren eigenen β-Parameter verantwortlich ist. Das folgende Video erläutert, was damit gemeint ist.
Die erste Spalte mit Einsen ist notwendig, um den β₀-Parameter zu bestimmen.
Danke für Ihr Feedback!
Fragen Sie AI
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen
Awesome!
Completion rate improved to 5.26Lineare Regression mit N Merkmalen
Swipe um das Menü anzuzeigen
N-Feature Lineare Regressionsgleichung
Wie wir gesehen haben, ist das Hinzufügen eines neuen Merkmals zum linearen Regressionsmodell so einfach wie das Hinzufügen dieses Merkmals zusammen mit dem neuen Parameter zur Gleichung des Modells. Auf diese Weise können wir deutlich mehr als zwei Parameter hinzufügen.
Betrachte n als eine ganze Zahl größer als zwei.
Normale Gleichung
Das einzige Problem ist die Visualisierung. Wenn wir zwei Parameter haben, müssen wir ein 3D-Diagramm erstellen. Aber wenn wir mehr als zwei Parameter haben, wäre das Diagramm mehrdimensional. Da wir jedoch in einer dreidimensionalen Welt leben, können wir uns höherdimensionale Diagramme nicht vorstellen. Es ist jedoch nicht notwendig, das Ergebnis zu visualisieren. Wir müssen lediglich die Parameter finden, damit das Modell funktioniert. Glücklicherweise ist es relativ einfach, diese zu bestimmen. Die altbewährte normale Gleichung hilft uns dabei:
X̃-Matrix
Beachten Sie, dass sich nur die X̃-Matrix geändert hat. Sie können sich die Spalten dieser Matrix so vorstellen, dass jede für ihren eigenen β-Parameter verantwortlich ist. Das folgende Video erläutert, was damit gemeint ist.
Die erste Spalte mit Einsen ist notwendig, um den β₀-Parameter zu bestimmen.
Danke für Ihr Feedback!
