Ein Vollständiger Arbeitstag mit KI

Dieses abschließende Kapitel vereint alle Inhalte des Kurses — nicht als Wiederholung, sondern als praktische Übung. Sie bearbeiten eine realistische Abfolge beruflicher Aufgaben unter Anwendung des gesamten Spektrums der behandelten Techniken und wählen für jede Aufgabe den passenden Ansatz, anstatt immer auf die gleiche Prompt-Struktur zurückzugreifen.

Das Ziel ist nicht, perfekte Ergebnisse zu erzielen. Ziel ist es, die Gewohnheit zu entwickeln, KI gezielt einzusetzen, die richtige Technik auszuwählen und effizient zu iterieren — bis dies zur selbstverständlichen Arbeitsweise wird.

Aufgabe 1 — Tagesbeginn: Priorisierung und Planung

Das Szenario: Sie haben ein volles Postfach, drei laufende Projekte und in zwei Stunden ein Team-Meeting.

Vorgehen:

Fügen Sie Ihre To-do-Liste oder eine kurze Beschreibung Ihrer aktuellen Prioritäten in ein beliebiges KI-Tool ein und senden Sie diesen Prompt:

Worauf zu achten ist: ob die Priorisierung der KI Ihre tatsächlichen Einschränkungen widerspiegelt — und wo Sie sie basierend auf Kontext, den die KI nicht hatte, übersteuern müssen.

Aufgabe 2 — Vormittag: Schreiben unter Zeitdruck

Das Szenario: Sie müssen eine Nachricht versenden, die Sie aufgeschoben haben — eine schwierige E-Mail, ein Kunden-Update oder eine Stakeholder-Kommunikation, die einen sorgfältigen Ton erfordert.

Vorgehensweise:

Verwenden Sie die E-Mail-Vorlage aus Kapitel 3.1 mit vollständigem Kontext. Geben Sie die Beziehung, das Ziel, den Ton und die Länge an. Senden Sie den Prompt und lesen Sie die Ausgabe kritisch.

Wenden Sie dann eine gezielte Nachbesserung an — ändern Sie eine bestimmte Sache, die nicht passt. Ton, Länge, Einleitungssatz oder Struktur.

Die Einschränkung: Erlauben Sie sich nur zwei Iterationen. Wenn das Ergebnis nach zwei Nachbesserungen nicht brauchbar ist, liegt das Problem im ursprünglichen Prompt — identifizieren Sie, welcher der fünf Fehlertypen aus Kapitel 2.5 zutrifft, und formulieren Sie entsprechend neu.

Aufgabe 3 — Vor einem Meeting: Vorbereitung und Analyse

Das Szenario: Sie haben in 30 Minuten ein Meeting, für das Sie noch nicht vollständig vorbereitet sind.

Vorgehensweise:

Beschreiben Sie das Meeting — wer teilnimmt, was die Agenda ist, welches Ergebnis Sie sich erhoffen — und senden Sie diesen Prompt:

Worauf zu achten ist: Welche der vom KI antizipierten Fragen oder Einwände du noch nicht bedacht hattest – und wie du diese in deine Vorbereitung einbeziehen kannst.

Aufgabe 4 — Nach dem Meeting: Dokumentation und Nachbereitung

Das Szenario: Das Meeting ist vorbei. Du hast grobe Notizen und musst innerhalb der nächsten 20 Minuten eine Zusammenfassung und eine Follow-up-E-Mail erstellen.

Vorgehen:

Füge deine Rohnotizen ein und verwende den Zusammenfassungs-Prompt aus Kapitel 3.2 — mit Angabe der vier Extraktionskriterien (Entscheidungen, Maßnahmen, offene Fragen, Risiken) sowie der Zielgruppe für die Zusammenfassung.

Anschließend, ohne einen neuen Chat zu starten, folge direkt mit:

Worauf zu achten ist: wie das Modell den Kontext aus der Zusammenfassung in der Follow-up-E-Mail verwendet — und wo Annahmen getroffen werden, die korrigiert werden müssen.

Aufgabe 5 — Tagesabschluss: Integration in das eigene System

Das Szenario: Ein Arbeitstag, an dem KI für vier verschiedene Aufgabentypen eingesetzt wurde, ist abgeschlossen. Bevor der Laptop heruntergefahren wird, Folgendes erledigen:

1. Das Dokument der Prompt-Bibliothek öffnen;
2. Den einen Prompt identifizieren, der heute mit dem geringsten Bearbeitungsaufwand das nützlichste Ergebnis geliefert hat;
3. Diesen Prompt mit der Vorlage aus Kapitel 3.6 speichern — Aufgabenbeschreibung, Anwendungszeitpunkt, vollständiger Prompt mit Variablen in Klammern sowie ein Hinweis, worauf zu achten ist;
4. Falls die eigenen benutzerdefinierten Anweisungen noch nicht die heutige Arbeitsweise widerspiegeln, diese aktualisieren.

Das dauert fünf Minuten. Bei konsequenter Anwendung wird der KI-Workflow jede Woche etwas effizienter — weil auf Bewährtem aufgebaut wird, statt jedes Mal von vorne zu beginnen.

Was Sie in diesem Kurs aufgebaut haben

Mit Abschluss dieses Kurses verfügen Sie nun über:

• Ein mentales Modell darüber, wie Prompts funktionieren und warum Spezifität wichtig ist;
• Ein Framework – die vier Komponenten –, das auf jede Aufgabe anwendbar ist;
• Einen Werkzeugkasten an Techniken – Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Rollen-Prompting und deren Kombination;
• Einsatzbereite Vorlagen für Schreiben, Zusammenfassen, Analyse, Brainstorming und Code;
• Ein System – benutzerdefinierte Anweisungen, eine Prompt-Bibliothek und eine Iterationsgewohnheit –, das sich mit der Zeit verstärkt;
• Ein klares Verständnis davon, wo KI hilft und wo nicht, sodass Sie Ihren Ergebnissen mit Vertrauen begegnen können.

Die Fachleute, die 2026 den größten Nutzen aus KI ziehen, sind nicht diejenigen mit Zugang zu den leistungsstärksten Tools – sondern diejenigen, die genau wissen, wie sie diese einsetzen. Sie verfügen nun über dieses Fundament.