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Lernen Prompts für Code und Automatisierung | Prompts für reale Arbeitsaufgaben
Prompt Engineering für die Arbeit

bookPrompts für Code und Automatisierung

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Man muss kein Entwickler sein, um KI für codebezogene Aufgaben zu nutzen. Und selbst wenn man einer ist, verändert KI die Möglichkeiten im täglichen Arbeitsablauf weit über die reine Autovervollständigung hinaus.

Dieses Kapitel behandelt die praktischsten Prompting-Ansätze für drei Gruppen: nicht-technische Fachkräfte, die Formeln und einfache Skripte benötigen, technische Anwender, die ihren Arbeitsablauf beschleunigen möchten, und alle, die Code verstehen müssen, den sie nicht selbst geschrieben haben.

Für nicht-technische Anwender: Formeln und einfache Skripte

Wenn Ihr Umgang mit Code sich auf Excel-Formeln oder gelegentliche Skripte beschränkt, ist KI besonders nützlich – denn diese Aufgaben haben eine klar richtige Antwort und das Modell bewältigt sie zuverlässig.

Excel- und Tabellenformeln:

Note
Vorlage

Schreibe eine Excel-Formel, die [beschreibe in einfachen Worten, was berechnet oder extrahiert werden soll].

Die Daten sind wie folgt strukturiert: [beschreibe die Spalten, deren Inhalt und in welcher Zeile sich die Überschriften befinden].

Die Formel soll in Zelle [Zellenbezug] eingefügt werden.

Einfache Automatisierung ohne Code:

Note
Vorlage

Ich möchte die folgende Aufgabe automatisieren: [beschreiben Sie den manuellen Prozess Schritt für Schritt – was löst ihn aus, welche Daten sind beteiligt, welches Ergebnis wird erwartet].

Ich verwende [Tools: Excel / Google Sheets / Zapier / Make / Notion / andere]. Schlagen Sie den einfachsten Weg vor, dies ohne eigene Programmierung zu automatisieren.

Eine wichtige Einschränkung: Jede Formel oder Automatisierung sollte immer zuerst mit Beispieldaten getestet werden, bevor sie auf echte Daten angewendet wird. KI-generierte Formeln sind meist korrekt, sollten aber überprüft werden – insbesondere bei finanziellen Berechnungen oder Datenumwandlungen.

Screenshot-Beschreibung: Ein Chatfenster zeigt zwei nicht-technische Code-Prompts nebeneinander (vertikal gestapelt). Oben: Nutzer sendet Schreibe eine Excel-Formel, die einen Kundennamen in Spalte A sucht und den Gesamtumsatzwert aus Spalte C zurückgibt, aber nur für Zeilen, in denen der Status in Spalte B "Closed Won" ist. Die Formel kommt in Zelle F2. → KI antwortet mit einer sauberen SUMIFS-Formel und einer kurzen Erklärung zu jedem Argument. Beschriftet mit "Beschreibung in Klartext → funktionierende Formel." Unten: Nutzer sendet Ich kopiere jeden Montagmorgen Daten manuell aus einem Google Sheet in eine Notion-Datenbank. Das Sheet hat Spalten für Name, Status und Fälligkeitsdatum. Schlage den einfachsten Weg vor, dies ohne Programmierung zu automatisieren. → KI antwortet mit einem klaren, schrittweisen Vorschlag für eine Zapier- oder Make-Automatisierung mit genauem Trigger und Aktion zur Konfiguration. Beschriftet mit "Manueller Prozess beschrieben → Automatisierungspfad identifiziert."

Für Entwickler: Beschleunigung des Workflows

Bei professioneller Programmierung übernimmt KI die Teile des Workflows, die zeitaufwendig, aber nicht komplex sind:

Codegenerierung aus einer Beschreibung:

Note
Vorlage

Schreibe eine [Sprache]-Funktion, die [beschreibe, was sie in Klartext tun soll].

Eingabe: [beschreibe die Eingabe — Datentyp, Format, Beispiel]

Ausgabe: [beschreibe die erwartete Ausgabe]

Einschränkungen: [Leistungsanforderungen, zu verwendende oder zu vermeidende Bibliotheken, zu behandelnde Randfälle]

Füge Kommentare hinzu, die die wichtigsten Schritte erklären.

Unbekannten Code erklären:

Note
Vorlage

Erkläre Schritt für Schritt, was der folgende [language]-Code macht. Gehe davon aus, dass ich das Problemfeld verstehe, aber mit dieser spezifischen Syntax oder Bibliothek nicht vertraut bin.

[paste code here]

Fehlersuche:

Note
Vorlage

Der folgende [language]-Code erzeugt diesen Fehler: [paste error message].

Hier ist der Code: [paste code]

Wahrscheinliche Ursache identifizieren und eine Lösung vorschlagen. Falls es mehrere mögliche Ursachen gibt, diese nach Wahrscheinlichkeit auflisten.

Tests schreiben:

Note
Vorlage

Schreibe Unit-Tests für die folgende Funktion mit [testing framework]. Abdecken: den Normalfall, mindestens zwei Randfälle und einen Fall, der einen Fehler auslösen sollte.

[paste function here]

Was Sie immer mit KI-generiertem Code tun sollten

KI generiert Code, der korrekt aussieht. Er ist jedoch nicht immer korrekt. Bevor Sie KI-generierten Code in einer Produktionsumgebung verwenden:

  • Lesen Sie ihn — wenn Sie nicht Zeile für Zeile erklären können, was er macht, sollten Sie ihn nicht einsetzen;
  • Testen Sie ihn — führen Sie ihn mit Beispielwerten aus, einschließlich Randfällen und unerwarteten Werten;
  • Überprüfen Sie ihn auf Sicherheit — KI-generierter Code kann Schwachstellen einführen, insbesondere bei Authentifizierung, Eingabeverarbeitung und Datenzugriff;
  • Prüfen Sie die Abhängigkeiten — KI kann Bibliotheken vorschlagen, die veraltet, nicht mehr unterstützt oder in Ihrer Umgebung nicht zugelassen sind.

Geschwindigkeit ist nicht das Ziel. Funktionierender, sicherer und wartbarer Code ist es.

1. Welche der folgenden Vorgehensweisen wird beim Einsatz von KI-generiertem Code in einer Produktionsumgebung NICHT empfohlen?

2. Für nicht-technische Nutzer: Welche Art von Aufgaben kann KI besonders gut übernehmen?

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Welche der folgenden Vorgehensweisen wird beim Einsatz von KI-generiertem Code in einer Produktionsumgebung NICHT empfohlen?

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