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Lernen Prompts Für Das Schreiben | Prompts für reale Arbeitsaufgaben
Prompt Engineering für die Arbeit

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Schreiben ist die Aufgabe, für die die meisten Fachkräfte KI zuerst einsetzen – und bei der der Unterschied zwischen einem schwachen und einem starken Prompt am deutlichsten wird. Der Unterschied zwischen einem generischen Entwurf, den Sie verwerfen, und einem Ergebnis, das Sie tatsächlich versenden würden, hängt davon ab, wie viele Informationen Sie dem Modell vor der Generierung geben.

Dieses Kapitel behandelt die drei häufigsten Schreibaufgaben im Berufsleben – E-Mails, Berichte und Präsentationen – mit spezifischen Prompt-Vorlagen und Techniken für jede Aufgabe.

E-Mails verfassen

E-Mails sind der Bereich, in dem die meisten Menschen mit KI beginnen – und in dem vage Prompts am meisten Frustration verursachen. Das Modell kennt weder Ihre Beziehung zum Empfänger, noch die Vorgeschichte der Unterhaltung oder den Tonfall, den Ihr Unternehmen verwendet. All diese Informationen müssen Sie bereitstellen.

Die zentrale E-Mail-Prompt-Vorlage:

Note
Vorlage

Schreibe eine [Länge: kurz / mittel] [Ton: formell / professionell / freundlich / direkt] E-Mail an [Empfänger: wer sie sind und Ihre Beziehung zu ihnen].

Kontext: [1–3 Sätze – was passiert ist, worauf diese E-Mail antwortet oder welche Situation sie behandelt]

Ziel: [was der Empfänger nach dem Lesen tun, denken oder fühlen soll]

Einschränkungen: [alles, was einbezogen oder vermieden werden soll – bestimmte Formulierungen, Themen, Detailgrad]

Die wichtigsten Komponenten für E-Mails:

  • Tonfall — professionell und herzlich ist nicht dasselbe wie formell. Sei präzise bezüglich des benötigten Registers;
  • Ziel — eine E-Mail, die informiert, benötigt eine andere Struktur als eine, die bittet, sich entschuldigt oder überzeugt;
  • Beziehungskontext — "ein Kunde, mit dem wir seit drei Jahren zusammenarbeiten" führt zu einem anderen Ergebnis als "ein neuer Interessent, mit dem wir noch nie gesprochen haben."
Screenshot-Beschreibung: Ein Chatfenster mit zwei übereinander angeordneten E-Mail-Prompt-Beispielen und deren Ausgaben. Oben: Nutzer sendet Schreibe eine Follow-up-E-Mail an einen Kunden → KI erstellt eine generische Vorlage mit Platzhaltern wie [Client Name], [Meeting Date], [Your Name], ohne spezifischen Inhalt. Beschriftet mit "Fehlender Kontext → unbrauchbare Vorlage." Unten: Nutzer sendet einen vollständig spezifizierten Prompt: Schreibe eine kurze, herzliche, aber professionelle Follow-up-E-Mail an eine langjährige Kundin (Sarah, Leiterin Operations bei einem Logistikunternehmen), die an unserer Produktdemo am Dienstag teilgenommen hat, aber nicht geantwortet hat. Wir arbeiten seit zwei Jahren mit ihr zusammen. Ziel ist es, das Gespräch ohne Druck wieder aufzunehmen — sie ist möglicherweise nur beschäftigt. Unter 100 Wörter. → KI erstellt eine klare, spezifische, versandfertige E-Mail an Sarah mit natürlichem Ton und sanftem Call-to-Action. Beschriftet mit "Voller Kontext → einsatzbereit." Der Unterschied in der Ausgabequalität ist deutlich.

Berichte verfassen

Berichte haben eine stärkere Struktur als E-Mails — und genau diese Struktur solltest du im Prompt angeben. Je klarer du die Abschnitte, Zielgruppe und den Zweck definierst, desto weniger Nachbearbeitung benötigt das Ergebnis.

Die Kernvorlage für Berichts-Prompts:

Note
Vorlage

Schreibe eine [Art: Executive Summary / Abschnitt / vollständiger Bericht] über [Thema] für [Zielgruppe: Wer liest dies und was ist für sie relevant?].

Zweck: [welche Entscheidung oder Maßnahme dieser Bericht unterstützt]

Struktur: [Liste der gewünschten Abschnitte — z. B. Überblick, Zentrale Erkenntnisse, Empfehlungen, Nächste Schritte]

Tonfall: [formell / analytisch / direkt]

Länge: [ungefähre Wortanzahl oder "maximal eine Seite"]

Wichtige Punkte, die enthalten sein müssen: [Aufzählung der Fakten, Daten oder Argumente, die im Ergebnis erscheinen müssen]

Eine hilfreiche Technik für Berichte: Gib der KI zuerst das Rohmaterial und fordere sie dann auf, es zu strukturieren. Füge deine Stichpunkt-Notizen oder Daten in den Prompt ein, gefolgt von der Anweisung, diese in einen formatierten Berichtabschnitt umzuwandeln. Dies führt zu genaueren Ergebnissen als die KI zu bitten, Inhalte von Grund auf zu generieren.

Inhalte für Präsentationen verfassen

Präsentationen erfordern eine andere Art des Schreibens — kurz, prägnant, für Folien strukturiert statt zum Lesen. KI bewältigt dies gut, wenn das Medium explizit angegeben wird, da der Standardmodus der meisten Modelle fortlaufender Fließtext ist.

Die zentrale Vorlage für Präsentations-Prompts:

Note
Vorlage

Erstelle Folieninhalte für eine [Länge: X-Folien] Präsentation über [Thema] für [Zielgruppe].

Format: Für jede Folie gib mir:

  • Einen Folientitel (unter 6 Wörtern);
  • Drei Stichpunkte (jeweils unter 15 Wörtern);
  • Eine Sprecher-Notiz (2–3 Sätze zur Erläuterung der Folie).

Tonfall: [professionell / überzeugend / lehrreich]

Die Präsentation soll sich von [Ausgangspunkt] zu [Fazit oder Handlungsaufforderung] entwickeln.

Eine wichtige Einschränkung für Präsentationen: Write for slides, not for reading — keep all text scannable at a glance. Ohne diese Vorgabe neigen Modelle dazu, Sätze zu schreiben, die für das Folienformat zu lang sind.

Screenshot-Beschreibung: Ein Chatfenster zeigt eine Präsentationsanfrage in Aktion. Der Nutzer sendet: Erstelle Folieninhalte für eine 5-Folien-Executive-Präsentation zu den Ergebnissen unserer Q2-Kundenzufriedenheitsumfrage. Zielgruppe: Geschäftsleitung, keine Zeit für Details — sie wollen die wichtigsten Zahlen und nächste Schritte. Format: Für jede Folie — Titel (unter 6 Wörtern), 3 Stichpunkte (jeweils unter 15 Wörtern), eine Sprecher-Notiz. Tonfall: direkt und selbstbewusst. Ablauf: Kontext → zentrale Ergebnisse → Problemfeld → Empfehlung → nächster Schritt. Die KI antwortet mit einer klar strukturierten Fünf-Folien-Gliederung. Jeder Foliensatz zeigt einen kurzen Titel, drei prägnante Stichpunkte und eine Sprecher-Notiz. Der Inhalt ist klar erfassbar und für Führungskräfte geeignet. Anmerkung: "Folienspezifisches Format explizit angegeben → Ergebnis, das auf einer Folie funktioniert, nicht nur auf einer Seite."

Übung: Schreibe jeweils ein Beispiel

Wähle aus jeder der folgenden Kategorien eine Aufgabe aus und verwende die entsprechende Vorlage:

  1. Eine E-Mail, die du schon länger aufgeschoben hast — nutze die E-Mail-Vorlage mit vollständigem Kontext und klarem Ziel;
  2. Eine Zusammenfassung oder einen Abschnitt aus einem Bericht, an dem du arbeitest — füge deine Rohnotizen ein und bitte die KI, sie zu strukturieren;
  3. Eine 3-Folien-Zusammenfassung von etwas, das du präsentieren musst — verwende explizit die Anweisung für das Foliendesign.

Vergleiche bei jeder Aufgabe das erste Ergebnis mit dem, was du selbst geschrieben hättest. Notiere, wo Zeit gespart wurde und wo noch Nachbearbeitung nötig war. Diese Lücke ist dein Ansatzpunkt zur Verfeinerung des Prompts.

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