import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_unique_continents_and_order(self):
        """Check that the query returns all unique continents in ascending order."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()

        # Reference solution
        solution_query = """
            SELECT DISTINCT continent FROM country ORDER BY continent;
        """
        self.cursor.execute(solution_query)
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        expected_continents = [row[0] for row in expected_rows]

        # User query
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        user_continents = [row[0] for row in user_rows]

        # Check all expected continents are present
        condition_all_present = user_continents == expected_continents
        if not condition_all_present:
            failure_msg = (
                f"Expected continents in ascending order: {expected_continents}, "
                f"but got: {user_continents}."
            )
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition_all_present,
            "Returned all unique continents in ascending order.",
            failure_msg
        )

    def test_no_duplicates(self):
        """Check that there are no duplicate continents in the result."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        continents = [row[0] for row in rows]
        unique_continents = set(continents)
        condition_no_duplicates = len(continents) == len(unique_continents)
        if not condition_no_duplicates:
            failure_msg = (
                f"Duplicate continents found in result: {continents}"
            )
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition_no_duplicates,
            "No duplicate continents in the result.",
            failure_msg
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Erkunden Sie die Grundlagen von SQL – von der Abfrage von Daten bis zur Integration in reale Anwendungen. Ob Sie gerade erst mit dem Datenbankmanagement beginnen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die wichtigsten Aspekte. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL auszuschöpfen, von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

In diesem Abschnitt lernen wir, wie man mit der SQL-SELECT-Anweisung eine einzelne Tabellenspalte, mehrere Tabellenspalten und alle Tabellenspalten abruft.
Wir erfahren außerdem, wie man eindeutige Werte zurückgibt.

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie die durch eine Abfrage zurückgegebenen Daten mithilfe der ORDER BY-Klausel organisiert und priorisiert werden können. Diese Klausel wird am Ende einer SELECT-Anweisung platziert und ermöglicht es, die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten entweder in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge zu sortieren, was eine aussagekräftigere und leichter interpretierbare Datenausgabe ermöglicht.

In diesem Abschnitt lernen wir, wie man mit der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung zurückgegebene Daten filtert. Es wird gezeigt, wie man auf Gleichheit, Ungleichheit, Wertebereiche mit größer oder kleiner als sowie auf NULL-Werte prüft.

In diesem Abschnitt werden wir untersuchen, wie Sie Ihre Suchbedingungen durch die Kombination von WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR verfeinern können. Außerdem behandeln wir, wie der Operator NOT verwendet werden kann, um bestimmte Ergebnisse auszuschließen.

In diesem Abschnitt lernen wir, was SQL-Aggregatfunktionen sind und wie sie verwendet werden, um Tabellendaten zusammenzufassen.

Herausforderung: Alle Kontinente Finden und in Aufsteigender Reihenfolge Sortieren

Lösung