import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_name_column(self):
        """Check if only the 'name' column is selected."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = columns == ["name"]
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects only the 'name' column.",
            f"Query should select only the 'name' column. Columns found: {columns}"
        )

    def test_orders_by_name_ascending(self):
        """Check if results are ordered by name ascending."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        names = [row[0] for row in rows]
        sorted_names = sorted(names, key=lambda x: x.strip())
        condition = names == sorted_names
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Results are ordered by name ascending.",
            f"Results are not ordered by name ascending. Got: {names}"
        )

    def test_operates_on_country_table(self):
        """Check if query uses only rows from the country table by comparing count."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country;")
        expected_count = self.cursor.fetchone()[0]
        self.cursor.execute(query)
        result_count = len(self.cursor.fetchall())
        condition = result_count == expected_count
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns the correct number of rows from country table.",
            f"Query should return {expected_count} rows, got {result_count}."
        )

    def test_no_syntax_error(self):
        """Check that the query executes without syntax errors."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query runs without syntax errors.",
                "Query raised a syntax error."
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query raised a syntax error: {e}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Erkunden Sie die Grundlagen von SQL, von der Abfrage und Filterung von Daten mit SELECT und WHERE bis hin zur Sortierung von Ergebnissen mit ORDER BY und deren Zusammenfassung mit Aggregatfunktionen wie COUNT, AVG und SUM. Durch praxisorientierte Aufgaben erwerben Sie die Fähigkeiten, reale Datensätze sicher abzufragen.

Erfahren Sie, wie Sie einzelne, mehrere und alle Spalten aus einer Tabelle mit der SQL-SELECT-Anweisung abrufen. Lernen Sie, wie Sie eindeutige Zeilen zurückgeben und die Anzahl der von einer Abfrage zurückgegebenen Ergebnisse begrenzen.

Erfahren Sie, wie Sie Abfrageergebnisse mit der ORDER BY-Klausel organisieren. Lernen Sie, Daten nach einer oder mehreren Spalten zu sortieren und die Sortierreihenfolge mit aufsteigender oder absteigender Ordnung für eine klarere Ausgabe zu steuern.



Erfahren Sie, wie Sie Abfrageergebnisse mit der WHERE-Klausel filtern. Gleichheits- und Ungleichheitsprüfungen, Überprüfung von Werten innerhalb eines Bereichs sowie Identifizierung von NULL-Werten in Ihren Daten.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Suchbedingungen verfeinern, indem Sie WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR kombinieren. Lernen Sie, den Operator NOT zu verwenden, um bestimmte Ergebnisse aus Ihrer Abfrage auszuschließen.



Erfahren Sie, wie Tabellendaten mithilfe von SQL-Aggregatfunktionen zusammengefasst werden. Lernen Sie, Durchschnittswerte und Summen mit AVG und SUM zu berechnen, Zeilen mit COUNT zu zählen und Extremwerte mit MAX und MIN zu ermitteln.



Herausforderung: Länder in Aufsteigender Reihenfolge Sortieren

Lösung