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Lernen Deskriptive Statistik | Grundlegende Statistische Analyse
Datenanalyse Mit R

Deskriptive Statistik

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Das Verständnis Ihrer Daten beginnt mit deskriptiver Statistik – diese liefert grundlegende Zusammenfassungen zur Verteilung, zentralen Tendenz und Streuung von Variablen.

Grundlegende deskriptive Statistiken

Die gebräuchlichsten statistischen Kennzahlen sind:

  • Mittelwert: Durchschnittswert;
  • Standardabweichung: Maß für die Abweichung der Werte vom Mittelwert;
  • Median: mittlerer Wert;
  • Min / Max: kleinster und größter Wert.

Diese Kennzahlen bieten einen schnellen Überblick über die Verteilung Ihrer Variablen.

Base R

Base R stellt einfache Funktionen zur Berechnung von deskriptiven Statistiken bereit. Die Funktion summary() liefert zudem einen schnellen statistischen Überblick über alle numerischen Spalten.

mean(df$max_power, na.rm = TRUE)
median(df$selling_price, na.rm = TRUE)
min(df$mileage, na.rm = TRUE)
max(df$mileage, na.rm = TRUE)
summary(df)

dplyr

Mit dplyr kann summarise() verwendet werden, um mehrere Statistiken gleichzeitig in einem übersichtlichen und lesbaren Format zu berechnen.

df %>%
  summarise(
    avg_power = mean(max_power, na.rm = TRUE),
    sd_power = sd(max_power, na.rm = TRUE),
    median_power = median(max_power, na.rm = TRUE)
  )
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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 1

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  • Median: mittlerer Wert;
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Base R stellt einfache Funktionen zur Berechnung von deskriptiven Statistiken bereit. Die Funktion summary() liefert zudem einen schnellen statistischen Überblick über alle numerischen Spalten.

mean(df$max_power, na.rm = TRUE)
median(df$selling_price, na.rm = TRUE)
min(df$mileage, na.rm = TRUE)
max(df$mileage, na.rm = TRUE)
summary(df)

dplyr

Mit dplyr kann summarise() verwendet werden, um mehrere Statistiken gleichzeitig in einem übersichtlichen und lesbaren Format zu berechnen.

df %>%
  summarise(
    avg_power = mean(max_power, na.rm = TRUE),
    sd_power = sd(max_power, na.rm = TRUE),
    median_power = median(max_power, na.rm = TRUE)
  )
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