Deskriptive Statistik
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Das Verständnis Ihrer Daten beginnt mit deskriptiver Statistik – diese liefert grundlegende Zusammenfassungen zur Verteilung, zentralen Tendenz und Streuung von Variablen.
Grundlegende deskriptive Statistiken
Die gebräuchlichsten statistischen Kennzahlen sind:
- Mittelwert: Durchschnittswert;
- Standardabweichung: Maß für die Abweichung der Werte vom Mittelwert;
- Median: mittlerer Wert;
- Min / Max: kleinster und größter Wert.
Diese Kennzahlen bieten einen schnellen Überblick über die Verteilung Ihrer Variablen.
Base R
Base R stellt einfache Funktionen zur Berechnung von deskriptiven Statistiken bereit. Die Funktion summary() liefert zudem einen schnellen statistischen Überblick über alle numerischen Spalten.
mean(df$max_power, na.rm = TRUE)
median(df$selling_price, na.rm = TRUE)
min(df$mileage, na.rm = TRUE)
max(df$mileage, na.rm = TRUE)
summary(df)
dplyr
Mit dplyr kann summarise() verwendet werden, um mehrere Statistiken gleichzeitig in einem übersichtlichen und lesbaren Format zu berechnen.
df %>%
summarise(
avg_power = mean(max_power, na.rm = TRUE),
sd_power = sd(max_power, na.rm = TRUE),
median_power = median(max_power, na.rm = TRUE)
)
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- Standardabweichung: Maß für die Abweichung der Werte vom Mittelwert;
- Median: mittlerer Wert;
- Min / Max: kleinster und größter Wert.
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Base R
Base R stellt einfache Funktionen zur Berechnung von deskriptiven Statistiken bereit. Die Funktion summary() liefert zudem einen schnellen statistischen Überblick über alle numerischen Spalten.
mean(df$max_power, na.rm = TRUE)
median(df$selling_price, na.rm = TRUE)
min(df$mileage, na.rm = TRUE)
max(df$mileage, na.rm = TRUE)
summary(df)
dplyr
Mit dplyr kann summarise() verwendet werden, um mehrere Statistiken gleichzeitig in einem übersichtlichen und lesbaren Format zu berechnen.
df %>%
summarise(
avg_power = mean(max_power, na.rm = TRUE),
sd_power = sd(max_power, na.rm = TRUE),
median_power = median(max_power, na.rm = TRUE)
)
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