Sie haben bereits gesehen, wie Daten mit einfachen Vergleichen und logischen Operatoren gefiltert werden können. Nun wird dieses Wissen erweitert, indem der %in%-Operator verwendet wird, um mehrere Werte gleichzeitig abzugleichen, sowie durch das Erlernen von Methoden, um bestimmte Zeilen aus einem Datensatz auszuschließen. Diese Techniken sind besonders nützlich beim Arbeiten mit kategorialen Variablen, die viele mögliche Werte enthalten.

Filtern mit %in%

Der %in%-Operator prüft, ob Elemente eines Vektors in einem anderen Vektor enthalten sind. Dies ist besonders hilfreich, wenn gegen mehrere mögliche Werte abgeglichen werden soll, da das Filtern dadurch übersichtlicher und lesbarer wird als das Aneinanderreihen mehrerer ==- oder !=-Bedingungen.

Base R

selected_fuel_cars <- df[df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]

dplyr

selected_fuel_cars_dplyr <- df %>%
  filter(fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))

Ausschluss bestimmter Werte

Die Kombination von %in% mit dem logischen NICHT-Operator ! ermöglicht das gleichzeitige Ausschließen mehrerer Werte.

Base R

non_diesel_petrol_cars <- df[!df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]

dplyr

non_diesel_petrol_cars_dplyr <- df %>%
  filter(!fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))