Datenauswahl – Grundlagen
Sobald Ihr Datensatz in R geladen ist, ist es wichtig, gezielt mit bestimmten Teilen davon zu arbeiten. Dies bedeutet, ausgewählte Zeilen und Spalten zu bestimmen, auf die Sie sich konzentrieren möchten. Unabhängig davon, ob Sie Daten bereinigen oder spezifische Trends analysieren, ist die effiziente Auswahl von Datenbereichen unerlässlich.
Laden Ihres Datensatzes
Bevor mit Daten gearbeitet werden kann, müssen diese geladen und angezeigt werden:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Auswahl von Zeilen
In R können Zeilen anhand ihrer numerischen Position ausgewählt werden. Da das Indexieren bei 1 beginnt, gibt df[3, ]
die dritte Zeile des Datensatzes zurück.
df[3, ]
Auswahl einer Spalte nach Position
Ähnlich wie bei Zeilen kann eine Spalte anhand ihrer numerischen Position ausgewählt werden. Wenn der Zeilenindex leer bleibt und der Spaltenindex angegeben wird, gibt df[, 5]
die fünfte Spalte des Datensatzes zurück.
df[, 5]
Auswahl einer Spalte nach Name
Eine Spalte kann auch direkt über ihren Namen mit dem $
-Operator angesprochen werden. Dies bietet eine schnelle und übersichtliche Möglichkeit, eine einzelne Spalte zu extrahieren. Zum Beispiel wählt df$km_driven
die Spalte mit dem Namen km_driven aus.
view(df$km_driven)
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Can you explain the difference between selecting rows and columns in R?
How do I select multiple rows or columns at once?
What is the advantage of using dplyr over base R for data selection?
Awesome!
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Sobald Ihr Datensatz in R geladen ist, ist es wichtig, gezielt mit bestimmten Teilen davon zu arbeiten. Dies bedeutet, ausgewählte Zeilen und Spalten zu bestimmen, auf die Sie sich konzentrieren möchten. Unabhängig davon, ob Sie Daten bereinigen oder spezifische Trends analysieren, ist die effiziente Auswahl von Datenbereichen unerlässlich.
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df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
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In R können Zeilen anhand ihrer numerischen Position ausgewählt werden. Da das Indexieren bei 1 beginnt, gibt df[3, ]
die dritte Zeile des Datensatzes zurück.
df[3, ]
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Ähnlich wie bei Zeilen kann eine Spalte anhand ihrer numerischen Position ausgewählt werden. Wenn der Zeilenindex leer bleibt und der Spaltenindex angegeben wird, gibt df[, 5]
die fünfte Spalte des Datensatzes zurück.
df[, 5]
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Eine Spalte kann auch direkt über ihren Namen mit dem $
-Operator angesprochen werden. Dies bietet eine schnelle und übersichtliche Möglichkeit, eine einzelne Spalte zu extrahieren. Zum Beispiel wählt df$km_driven
die Spalte mit dem Namen km_driven aus.
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