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Lernen Installation von R | Datenmanipulation und -Bereinigung
Datenanalyse Mit R

bookInstallation von R

Bevor mit der Datenanalyse begonnen werden kann, muss die Arbeitsumgebung eingerichtet werden. In diesem Kurs wird R als Programmiersprache und RStudio als Oberfläche verwendet, um R-Code effizienter zu schreiben und auszuführen.

Benötigte Komponenten

  • R: Programmiersprache für Datenanalyse;
  • RStudio: Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die die Arbeit mit R erleichtert.

R installieren

  1. Auf die offizielle R-Website gehen;
  2. Betriebssystem auswählen (Windows, macOS oder Linux);
  3. Passenden Installer herunterladen;
  4. Installer ausführen und den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen, um die Installation abzuschließen.

RStudio installieren

  1. Zur RStudio-Downloadseite navigieren;
  2. Betriebssystem auswählen und die kostenlose Version von RStudio Desktop herunterladen;
  3. Installationsprogramm ausführen und den Installationsvorgang abschließen;
  4. Sicherstellen, dass R bereits installiert ist, da RStudio darauf angewiesen ist, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Installation testen

Nach der Installation von R und RStudio:

  1. RStudio aus den Anwendungen oder dem Startmenü öffnen;
  2. Im Konsolenbereich 2 + 2 eingeben und Enter drücken;
  3. Wenn das Ergebnis 4 angezeigt wird, ist die Einrichtung korrekt.
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 2

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Can you explain the difference between R and RStudio?

What should I do if I encounter an error during installation?

How do I create a new project in RStudio?

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  • R: Programmiersprache für Datenanalyse;
  • RStudio: Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die die Arbeit mit R erleichtert.

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  1. Auf die offizielle R-Website gehen;
  2. Betriebssystem auswählen (Windows, macOS oder Linux);
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  3. Installationsprogramm ausführen und den Installationsvorgang abschließen;
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  1. RStudio aus den Anwendungen oder dem Startmenü öffnen;
  2. Im Konsolenbereich 2 + 2 eingeben und Enter drücken;
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