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Bevor Daten analysiert werden können, müssen sie in die R-Umgebung importiert werden. In den meisten realen Szenarien sind Daten in externen Dateien oder Datenbanken gespeichert. Der erste Schritt in jedem Datenanalyse-Workflow besteht darin, diese Daten zu importieren, um mit der Erkundung und Bearbeitung beginnen zu können.
Häufige Datenquellen
Reale Daten stammen häufig aus verschiedenen Quellen, wie zum Beispiel:
- CSV-Dateien (Comma-Separated Values);
- Excel-Tabellen;
- Textdateien (TXT);
- Datenbanken (z. B. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web-APIs oder andere Online-Quellen.
R stellt eine Vielzahl von Funktionen und Paketen bereit, um Daten aus diesen Quellen einfach einzulesen.
Einlesen einer CSV-Datei
CSV ist eines der am häufigsten verwendeten Formate zur Speicherung tabellarischer Daten. Um eine CSV-Datei in R zu importieren, wird in der Regel eine Funktion verwendet, die die Datei einliest und in einem Data Frame speichert – einer Struktur, die Daten in Zeilen und Spalten organisiert.
df <- read_csv("car_details.csv")
Daten anzeigen
Nachdem die Daten geladen wurden, ist es hilfreich, einen kurzen Blick darauf zu werfen. Eine einfache Möglichkeit hierfür in RStudio ist die Verwendung der Funktion View():
View(df)
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What other functions can I use to explore my data after importing it?
Can you explain the difference between head() and tail() in R?
How do I handle missing values in my imported dataset?
Awesome!
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Bevor Daten analysiert werden können, müssen sie in die R-Umgebung importiert werden. In den meisten realen Szenarien sind Daten in externen Dateien oder Datenbanken gespeichert. Der erste Schritt in jedem Datenanalyse-Workflow besteht darin, diese Daten zu importieren, um mit der Erkundung und Bearbeitung beginnen zu können.
Häufige Datenquellen
Reale Daten stammen häufig aus verschiedenen Quellen, wie zum Beispiel:
- CSV-Dateien (Comma-Separated Values);
- Excel-Tabellen;
- Textdateien (TXT);
- Datenbanken (z. B. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web-APIs oder andere Online-Quellen.
R stellt eine Vielzahl von Funktionen und Paketen bereit, um Daten aus diesen Quellen einfach einzulesen.
Einlesen einer CSV-Datei
CSV ist eines der am häufigsten verwendeten Formate zur Speicherung tabellarischer Daten. Um eine CSV-Datei in R zu importieren, wird in der Regel eine Funktion verwendet, die die Datei einliest und in einem Data Frame speichert – einer Struktur, die Daten in Zeilen und Spalten organisiert.
df <- read_csv("car_details.csv")
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