Warum Balkendiagramme verwenden?

Balkendiagramme sind eine der gebräuchlichsten Methoden zur Visualisierung von kategorischen Daten. Sie werden verwendet, um:

• Häufigkeiten oder Anzahlen von Kategorien zu vergleichen;
• Gruppenspezifische Zusammenfassungen darzustellen (wie den durchschnittlichen Preis pro Kraftstoffart);
• Beziehungen zwischen zwei kategorialen Variablen mithilfe von gruppierten oder gestapelten Balken zu veranschaulichen.

Ob Sie nun die Anzahl der Autos nach Kraftstoffart anzeigen oder Getriebearten über verschiedene Kraftstoffe vergleichen, Balkendiagramme machen kategoriale Vergleiche klar und intuitiv.

Syntax für Balkendiagramme in ggplot2

Ein Balkendiagramm kann in ggplot2 mit geom_bar() erstellt werden. Wenn nur das x-Attribut angegeben wird, zählt geom_bar() automatisch die Anzahl der Beobachtungen in jeder Kategorie.

ggplot(data = df, aes(x = category)) +
  geom_bar()

Wenn zusätzlich ein y-Attribut mit tatsächlichen Werten angegeben wird, muss stat = "identity" gesetzt werden, damit ggplot2 die angegebenen Werte anstelle der Zeilenanzahl verwendet.

ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

Beispiel: Anzahl der Autos nach Kraftstoffart

Ein Balkendiagramm kann verwendet werden, um darzustellen, wie viele Autos für jede Kraftstoffart verfügbar sind. In diesem Beispiel sind die Balken hellblau gefüllt und zur Hervorhebung rot umrandet. Zur besseren Übersicht werden Beschriftungen hinzugefügt und theme_minimal() sorgt für ein aufgeräumtes Erscheinungsbild.

ggplot(df, aes(x = fuel)) + 
  geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
  labs(title = "Car Distribution by Fuel Type", 
       x = "Fuel Type", 
       y = "Count") +
  theme_minimal()

Diese Visualisierung hebt die Verteilung der Autos über verschiedene Kraftstoffkategorien hervor und erleichtert den Vergleich ihrer relativen Verfügbarkeit.