Faceting ist eine leistungsstarke Methode, um ein komplexes Diagramm in mehrere einfachere Diagramme zu unterteilen. Dadurch können Daten über verschiedene Kategorien hinweg verglichen werden. Anstatt für jede Gruppe (z. B. jeden Kraftstofftyp) manuell separate Diagramme zu erstellen, bietet ggplot2 Funktionen wie facet_wrap() und facet_grid(), um automatisch Unterdiagramme für kategoriale Variablen zu generieren. So werden Trends, Ausreißer und Muster innerhalb von Untergruppen leichter erkennbar.

Beispiel: Faceting nach Kraftstofftyp

Faceting ermöglicht es, ein Diagramm anhand der Werte einer kategorialen Variable in mehrere Teilbereiche zu unterteilen. In diesem Beispiel wird das Streudiagramm von Verkaufspreis vs. gefahrene Kilometer in separate Panels für jeden Kraftstofftyp aufgeteilt.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Dies erleichtert den Vergleich von Zusammenhängen zwischen den Kategorien, da jeder Kraftstofftyp in einem eigenen Diagramm dargestellt wird. Muster, die in einem kombinierten Streudiagramm verborgen bleiben könnten, werden durch die Aufteilung deutlicher.

Beispiel: Facet Grid für Kraftstoff und Getriebe

Ein Facet Grid kann verwendet werden, um ein Diagramm anhand von zwei kategorialen Variablen in mehrere Teilbereiche zu unterteilen. In diesem Beispiel wird das Streudiagramm von Verkaufspreis vs. gefahrene Kilometer nach Kraftstofftyp (Zeilen) und Getriebetyp (Spalten) aufgeteilt.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Diese Visualisierung ermöglicht einen einfachen Vergleich, wie sich der Zusammenhang zwischen Laufleistung und Preis nicht nur nach Kraftstofftyp, sondern auch nach Getriebe unterscheidet. Sie bietet eine übersichtliche, nebeneinander angeordnete Darstellung von Mustern über mehrere Kategorien hinweg.

Zusammenfassung der Diagrammtypen