
library(testthat)

source("user_code.R")
library(testthat)

source("user_code.R")
test_that("data directory contains sample data CSV", {
  expect_true(file.exists("data/sample_data.csv"),
    info = "sample_data.csv should exist in data directory")
})

test_that("results directory contains analysis results CSV", {
  expect_true(file.exists("results/analysis_results.csv"),
    info = "analysis_results.csv should exist in results directory")
})

test_that("scripts directory contains R analysis script", {
  expect_true(file.exists("scripts/analysis_script.R"),
    info = "analysis_script.R should exist in scripts directory")
})

test_that("main directory contains README file", {
  expect_true(file.exists("README.txt"),
    info = "README.txt should exist in main directory")
})

test_that("project_files includes all created directories and files", {
  out_user_code <- capture.output(source("user_code.R"))
  expect_true(any(grepl("data/sample_data.csv", out_user_code)),
    info = "data/sample_data.csv should be listed in project_files")
  expect_true(any(grepl("results/analysis_results.csv", out_user_code)),
    info = "results/analysis_results.csv should be listed in project_files")
  expect_true(any(grepl("scripts/analysis_script.R", out_user_code)),
    info = "scripts/analysis_script.R should be listed in project_files")
  expect_true(any(grepl("README.txt", out_user_code)),
    info = "README.txt should be listed in project_files")
})

test_main.R

Eine praxisorientierte Einführung in die R-Programmierung, zugeschnitten auf Biologen und Bioinformatiker. Analyse, Visualisierung und Interpretation biologischer Daten mit R anhand von praxisnahen Beispielen aus Genomik, Ökologie und experimenteller Biologie.

Erlernen Sie die Grundlagen der R-Programmierung mit Schwerpunkt auf biologischen Daten, einschließlich Variablen, Datentypen und grundlegender Datenmanipulation.

Vertiefung in statistische Methoden zur Analyse biologischer Daten, einschließlich zusammenfassender Statistiken, Hypothesentests und Interpretation von Ergebnissen.

Beherrschen Sie die Kunst der Visualisierung biologischer Daten mit R, von einfachen Diagrammen bis hin zu fortgeschrittenen Visualisierungen, die für Experimente relevant sind.

Erlernen Sie den Umgang mit genomischen Daten und die Entwicklung reproduzierbarer Workflows für wissenschaftliche Forschung in R.

Challenge: Sharing and Collaboration

Lösung