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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Challenge: Define metric | U-Test
The Art of A/B Testing
course content

Kursinhalt

The Art of A/B Testing

The Art of A/B Testing

1. What is A/B testing?
Let's StartPrepare for the TestExample A/A Test
2. Normality Check
About NormalityDescriptive StatisticsChallenge: Descriptive StatsHistograms and Box Plots Challenge: Plotting HistsChallenge: Plotting BoxplotsShapiro TestChallenge: Shapiro Test
3. Variances in A/B Testing
Violin and Swarm PlotsChallenge: Violin and Swarm Plots (Part 1)Challenge: Violin and Swarm Plots (Part 2)Levene's TestChallenge: First Levene's TestChallenge: Second Levene's Test
4. T-Test
Graphical Results of Previous StudiesThe First T-TestChallenge: Second T-testThe Third T-TestChallenge: Fourth T-Test
5. U-Test
Metrics Challenge: Define metricChallenge: Another Normality TestThe First U-TestChallenge: The Second U-TestChallenge: The Last U-TestThe Third U-testResults

book
Challenge: Define metric

Aufgabe

Swipe to start coding

In this task, you must add the 'Average Earnings per Click metric' to the control and test samples. After that, you should plot the histograms of the new columns and mark the mean values ​​of the metrics on the graph.

  1. Import libraries.
  2. Read the files.
  3. Define the 'Average Earnings per Click' metric and add it to both samples.
  4. Add a line of the mean value.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 2
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Challenge: Define metric

Aufgabe

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  1. Import libraries.
  2. Read the files.
  3. Define the 'Average Earnings per Click' metric and add it to both samples.
  4. Add a line of the mean value.

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