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Voraussetzungen

• ML Introduction with scikit-learn
• String Manipulation in Python

Natural Language Processing (NLP) stellt eine zentrale Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI), Linguistik und Informatik dar und konzentriert sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen mittels natürlicher Sprache.

Das Hauptziel von NLP ist es, Computern zu ermöglichen, Texte in menschlichen Sprachen zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren – auf eine Weise, die sowohl wertvoll als auch sinnvoll ist. Diese Technologie bildet die Grundlage für zahlreiche Anwendungen, die wir täglich nutzen, von Suchmaschinen und Sprachassistenten bis hin zu Übersetzungsdiensten und Chatbots im Kundenservice.

Anwendungen von NLP

NLP-Technologien sind nahtlos in zahlreiche Bereiche unseres täglichen Lebens integriert und steigern Komfort sowie Effizienz. Zu den wichtigsten Anwendungen zählen:

• Suchmaschinen: Verbesserung der Relevanz von Suchergebnissen durch das Verstehen der Absicht hinter Suchanfragen;
• Virtuelle Assistenten: Grundlage für sprachgesteuerte Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant, die dadurch Sprachbefehle verstehen und beantworten können;
• Sprachübersetzung: Ermöglicht die Echtzeitübersetzung von Sprachen und überwindet so Kommunikationsbarrieren weltweit;
• Sentiment-Analyse: Analyse von Meinungen, Stimmungen und Emotionen aus Textdaten, weit verbreitet im Bereich Social Media Monitoring und Markenmanagement;
• Chatbots und Kundenservice: NLP bildet die Grundlage für Chatbots und Kundenservice-Lösungen, einschließlich Modellen wie ChatGPT, um automatisierte, sofortige Antworten auf Kundenanfragen zu liefern, was die Serviceeffizienz steigert und die Nutzererfahrung verbessert.