Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lernen NLP und Seine Anwendungen | Grundlagen der Textvorverarbeitung
Einführung in NLP
course content

Kursinhalt

Einführung in NLP

Einführung in NLP

1. Grundlagen der Textvorverarbeitung
2. Stemming und Lemmatisierung
3. Grundlegende Textmodelle
4. Wort-Einbettungen

book
NLP und Seine Anwendungen

Um sich sicher zu fühlen und diesen Kurs erfolgreich abzuschließen, empfehlen wir Ihnen dringend, die folgenden Kurse im Voraus zu absolvieren (klicken Sie einfach darauf, um zu starten):

Natural Language Processing (NLP) steht als eine zentrale Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI), Linguistik und Informatik, die sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen durch natürliche Sprache konzentriert.

Das ultimative Ziel von NLP ist es, Computern zu ermöglichen, menschliche Sprachen auf eine Weise zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren, die sowohl wertvoll als auch sinnvoll ist. Diese Technologie bildet die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen, die wir täglich nutzen, von Suchmaschinen und sprachgesteuerten Assistenten bis hin zu Sprachübersetzungsdiensten und Kundenservice-Chatbots.

Anwendungen von NLP

NLP-Technologien wurden nahtlos in zahlreiche Aspekte unseres täglichen Lebens integriert und verbessern Komfort und Effizienz. Einige bemerkenswerte Anwendungen umfassen die folgenden:

  • Suchmaschinen: Verbesserung der Relevanz von Suchergebnissen durch das Verständnis der Absicht hinter Anfragen;
  • Virtuelle Assistenten: Antrieb von sprachgesteuerten Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant, die es ihnen ermöglichen, Sprachbefehle zu verstehen und darauf zu reagieren;
  • Sprachübersetzung: Ermöglicht die Echtzeitübersetzung von Sprachen und überwindet Kommunikationsbarrieren weltweit;
  • Sentiment-Analyse: Analyse von Meinungen, Stimmungen und Emotionen aus Textdaten, weit verbreitet in der Überwachung sozialer Medien und im Markenmanagement;
  • Chatbots und Kundenservice: NLP treibt Chatbots und Kundenservice-Lösungen an, einschließlich Modelle wie ChatGPT, um automatisierte, sofortige Antworten auf Kundenanfragen bereitzustellen, was die Serviceeffizienz erhöht und die Benutzererfahrung verbessert.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 1
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt