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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Herausforderung: Lösung der Aufgabe mit dem Prinzip der Inklusion-Exklusion | Wahrscheinlichkeit Komplexer Ereignisse
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
course content

Kursinhalt

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

1. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
Stochastisches Experiment und Zufälliges EreignisWahrscheinlichkeit und Ihre EigenschaftenGeometrische WahrscheinlichkeitHerausforderung: Lösung der Aufgabe mit Geometrischer WahrscheinlichkeitUnabhängigkeit und Unvereinbarkeit Zufälliger EreignisseBedingte Wahrscheinlichkeit
2. Wahrscheinlichkeit Komplexer Ereignisse
Inklusions-Exklusions-PrinzipHerausforderung: Lösung der Aufgabe mit dem Prinzip der Inklusion-ExklusionDie Multiplikationsregel der WahrscheinlichkeitGesetz Der Totalen WahrscheinlichkeitBayes' TheoremHerausforderung: Lösung der Aufgabe mit dem Satz von Bayes
3. Häufig Verwendete Diskrete Verteilungen
BinomialverteilungHerausforderung: Aufgabe Mit Binomialverteilung LösenMultinomiale VerteilungGeometrische VerteilungPoisson-VerteilungHerausforderung: Aufgabe Mit Poisson-Verteilung Lösen
4. Häufig Verwendete Kontinuierliche Verteilungen
Stetige GleichverteilungExponentialverteilungHerausforderung: Aufgabe Mit Exponentialverteilung LösenNormalverteilungHerausforderung: Aufgabe mit Gaussian-Verteilung Lösen
5. Kovarianz und Korrelation
Was Ist Kovarianz?Was Ist Korrelation?Herausforderung: Lösung der Aufgabe mit Korrelation

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Herausforderung: Lösung der Aufgabe mit dem Prinzip der Inklusion-Exklusion

Aufgabe

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Stellen Sie sich eine Situation vor, die für Sie real sein könnte. Sie haben einen leckeren Korb mit:

  • 5 Kekse mit Kirschmarmelade,
  • 5 Schokoladenkekse,
  • 10 Schokoladenbonbons,
  • 5 Schokoriegel,
  • 15 Biskuits,
  • 10 Flaschen Limonade.

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Sie zufällig einen Artikel herausziehen, der Schokolade enthält oder ein Keks ist.

Wir können unsere Lebensmittel in einflussreiche Gruppen unterteilen:

  1. Die erste Gruppe: Kekse (mit Kirschmarmelade und Schokolade).
  2. Die zweite Gruppe: Schokoladenartikel (Schokoriegel, Bonbons und Schokoladenkekse).

Folgen Sie dem Algorithmus:

  1. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, einen Keks herauszuziehen.
  2. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, einen Artikel herauszuziehen, der Schokolade enthält (Schokoladensüßigkeit).
  3. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, einen Schokoladenkeks herauszuziehen.
  4. Berechnen Sie die resultierende Wahrscheinlichkeit.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 2
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Stellen Sie sich eine Situation vor, die für Sie real sein könnte. Sie haben einen leckeren Korb mit:

  • 5 Kekse mit Kirschmarmelade,
  • 5 Schokoladenkekse,
  • 10 Schokoladenbonbons,
  • 5 Schokoriegel,
  • 15 Biskuits,
  • 10 Flaschen Limonade.

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Sie zufällig einen Artikel herausziehen, der Schokolade enthält oder ein Keks ist.

Wir können unsere Lebensmittel in einflussreiche Gruppen unterteilen:

  1. Die erste Gruppe: Kekse (mit Kirschmarmelade und Schokolade).
  2. Die zweite Gruppe: Schokoladenartikel (Schokoriegel, Bonbons und Schokoladenkekse).

Folgen Sie dem Algorithmus:

  1. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, einen Keks herauszuziehen.
  2. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, einen Artikel herauszuziehen, der Schokolade enthält (Schokoladensüßigkeit).
  3. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, einen Schokoladenkeks herauszuziehen.
  4. Berechnen Sie die resultierende Wahrscheinlichkeit.

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