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Lernen Listen-Komprehensionen | The For-Schleife
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Python Loops Tutorial

bookListen-Komprehensionen

Listen-Komprehensionen sind eine leistungsstarke Methode, um neue Listen zu erstellen, indem Schleifen und optionale Bedingungen in einer einzigen, prägnanten Anweisung kombiniert werden. Sie bieten eine Python-typische Möglichkeit, Operationen auf Listen durchzuführen, wodurch der Code übersichtlicher und leichter lesbar wird.

Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel. Es gibt eine travel_wishlist, die Städte enthält, die besucht werden sollen. Jede Stadt wird als verschachtelte Liste mit ihrem Namen, Land und Reisekosten dargestellt.

12345678910111213
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
copy

Hier erledigt die Listen-Komprehension die gleiche Aufgabe in einer einzigen Zeile und sorgt so für Prägnanz und Lesbarkeit.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
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  • Die travel_wishlist ist eine Liste von Listen, wobei jede innere Liste den Stadtnamen, das Land und das geschätzte Budget für eine Reise enthält;
  • Der Code [city[0] for city in travel_wishlist] erstellt eine neue Liste, indem das erste Element (city[0], der Stadtname) aus jeder inneren Liste in travel_wishlist extrahiert wird.
Aufgabe

Swipe to start coding

Sie verwalten eine travel_wishlist, wobei jedes Reiseziel als Liste mit mehreren Details dargestellt wird. Ihr Ziel ist es, nur die Reisekosten aus jedem Reiseziel zu extrahieren und diese separat zu speichern.

  • Iterieren Sie durch die Wunschliste, indem Sie auf die Details jedes Reiseziels zugreifen.
  • Extrahieren Sie die Reisekosten, die das dritte Element in jeder Zielliste sind.
  • Speichern Sie die extrahierten Kosten in einer neuen Liste namens trip_costs.

Lösung

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 17
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Listen-Komprehensionen sind eine leistungsstarke Methode, um neue Listen zu erstellen, indem Schleifen und optionale Bedingungen in einer einzigen, prägnanten Anweisung kombiniert werden. Sie bieten eine Python-typische Möglichkeit, Operationen auf Listen durchzuführen, wodurch der Code übersichtlicher und leichter lesbar wird.

Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel. Es gibt eine travel_wishlist, die Städte enthält, die besucht werden sollen. Jede Stadt wird als verschachtelte Liste mit ihrem Namen, Land und Reisekosten dargestellt.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
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Hier erledigt die Listen-Komprehension die gleiche Aufgabe in einer einzigen Zeile und sorgt so für Prägnanz und Lesbarkeit.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
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  • Die travel_wishlist ist eine Liste von Listen, wobei jede innere Liste den Stadtnamen, das Land und das geschätzte Budget für eine Reise enthält;
  • Der Code [city[0] for city in travel_wishlist] erstellt eine neue Liste, indem das erste Element (city[0], der Stadtname) aus jeder inneren Liste in travel_wishlist extrahiert wird.
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Sie verwalten eine travel_wishlist, wobei jedes Reiseziel als Liste mit mehreren Details dargestellt wird. Ihr Ziel ist es, nur die Reisekosten aus jedem Reiseziel zu extrahieren und diese separat zu speichern.

  • Iterieren Sie durch die Wunschliste, indem Sie auf die Details jedes Reiseziels zugreifen.
  • Extrahieren Sie die Reisekosten, die das dritte Element in jeder Zielliste sind.
  • Speichern Sie die extrahierten Kosten in einer neuen Liste namens trip_costs.

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