Daten-Caching
Daten-Caching beinhaltet das Speichern häufig abgerufener Daten im Speicher, um die Abfrageleistung zu verbessern und die Notwendigkeit zu verringern, Daten von der Festplatte abzurufen.
Caching-Strategien
Pufferpool
Datenblöcke:
Daten werden in feste Einheiten, bekannt als Datenblöcke, organisiert, wenn sie von der Festplatte gelesen oder darauf geschrieben werden;
Diese Datenblöcke werden vorübergehend im Speicher des DBMS im Pufferpool gespeichert, auch als Puffercache bezeichnet.
Cache-Austauschrichtlinien:
Aufgrund des begrenzten Platzes im Pufferpool bestimmt eine Cache-Austauschrichtlinie, welche Datenblöcke im Speicher behalten werden, wenn neue Blöcke geladen werden.
Cache-Verwaltung:
Wenn eine Abfrage Daten anfordert, überprüft das DBMS, ob die benötigten Datenblöcke bereits im Pufferpool vorhanden sind;
Wenn die Datenblöcke im Speicher (Cache-Treffer) gefunden werden, werden sie aus dem Pufferpool abgerufen, wodurch langsamerer Festplattenzugriff umgangen wird;
Wenn die Datenblöcke nicht im Speicher (Cache-Fehlzugriff) sind, holt das DBMS sie von der Festplatte und lädt sie in den Pufferpool für zukünftigen Zugriff.
Abfrageergebnis-Cache
Einige DBMS bieten einen Abfrageergebnis-Cache, der häufig ausgeführte Abfrageergebnisse im Speicher speichert;
Wenn eine Abfrage ausgeführt wird, überprüft das System, ob dieselbe Abfrage mit identischen Parametern zuvor ausgeführt wurde. Wenn ja, wird das zwischengespeicherte Ergebnis zurückgegeben, anstatt die Abfrage erneut auszuführen.
Index-Caching
Neben dem Caching von Datenblöcken können DBMS auch Indexseiten im Speicher zwischenspeichern, um indexbasierte Abfragen zu beschleunigen;
Index-Caching reduziert die Notwendigkeit, die gesamte Indexstruktur auf der Festplatte zu durchlaufen, was die Abfrageleistung für indizierte Spalten verbessert.
Danke für Ihr Feedback!
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen