Daten-Caching
Daten-Caching bezeichnet das Speichern häufig abgerufener Daten im Arbeitsspeicher, um die Abfrageleistung zu verbessern und die Notwendigkeit, Daten von der Festplatte abzurufen, zu verringern.
Caching-Strategien
Buffer Pool
-
Datenblöcke:
- Daten werden beim Lesen von oder Schreiben auf die Festplatte in Einheiten fester Größe, sogenannten Datenblöcken, organisiert;
- Diese Datenblöcke werden vorübergehend im Arbeitsspeicher des DBMS im Buffer Pool, auch als Buffer Cache bezeichnet, gespeichert.
-
Cache-Austauschrichtlinien:
- Aufgrund des begrenzten Speicherplatzes im Buffer Pool bestimmt eine Cache-Austauschrichtlinie, welche Datenblöcke im Speicher verbleiben, wenn neue Blöcke geladen werden.
-
Cache-Verwaltung:
- Wenn eine Abfrage Daten anfordert, prüft das DBMS, ob die benötigten Datenblöcke bereits im Buffer Pool vorhanden sind;
- Werden die Datenblöcke im Speicher gefunden (Cache Hit), werden sie aus dem Buffer Pool abgerufen, wodurch der langsamere Festplattenzugriff umgangen wird;
- Sind die Datenblöcke nicht im Speicher (Cache Miss), lädt das DBMS sie von der Festplatte in den Buffer Pool, um sie für zukünftige Zugriffe bereitzuhalten.
Query Result Cache
- Einige DBMS bieten einen Query Result Cache, der häufig ausgeführte Abfrageergebnisse im Arbeitsspeicher speichert;
- Bei Ausführung einer Abfrage prüft das System, ob dieselbe Abfrage mit identischen Parametern bereits zuvor ausgeführt wurde. Falls ja, wird das zwischengespeicherte Ergebnis zurückgegeben, anstatt die Abfrage erneut auszuführen.
Index-Caching
- Neben dem Caching von Datenblöcken können DBMS auch Indexseiten im Arbeitsspeicher zwischenspeichern, um indexbasierte Abfragen zu beschleunigen;
- Index-Caching verringert die Notwendigkeit, die gesamte Indexstruktur auf der Festplatte zu durchsuchen, und verbessert die Abfrageleistung für indizierte Spalten.
Danke für Ihr Feedback!
Fragen Sie AI
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen
What are some common cache replacement policies used in DBMS?
Can you explain the difference between a buffer pool and a query result cache?
How does index caching improve query performance?
Awesome!
Completion rate improved to 4.35
Daten-Caching
Swipe um das Menü anzuzeigen
Daten-Caching bezeichnet das Speichern häufig abgerufener Daten im Arbeitsspeicher, um die Abfrageleistung zu verbessern und die Notwendigkeit, Daten von der Festplatte abzurufen, zu verringern.
Caching-Strategien
Buffer Pool
-
Datenblöcke:
- Daten werden beim Lesen von oder Schreiben auf die Festplatte in Einheiten fester Größe, sogenannten Datenblöcken, organisiert;
- Diese Datenblöcke werden vorübergehend im Arbeitsspeicher des DBMS im Buffer Pool, auch als Buffer Cache bezeichnet, gespeichert.
-
Cache-Austauschrichtlinien:
- Aufgrund des begrenzten Speicherplatzes im Buffer Pool bestimmt eine Cache-Austauschrichtlinie, welche Datenblöcke im Speicher verbleiben, wenn neue Blöcke geladen werden.
-
Cache-Verwaltung:
- Wenn eine Abfrage Daten anfordert, prüft das DBMS, ob die benötigten Datenblöcke bereits im Buffer Pool vorhanden sind;
- Werden die Datenblöcke im Speicher gefunden (Cache Hit), werden sie aus dem Buffer Pool abgerufen, wodurch der langsamere Festplattenzugriff umgangen wird;
- Sind die Datenblöcke nicht im Speicher (Cache Miss), lädt das DBMS sie von der Festplatte in den Buffer Pool, um sie für zukünftige Zugriffe bereitzuhalten.
Query Result Cache
- Einige DBMS bieten einen Query Result Cache, der häufig ausgeführte Abfrageergebnisse im Arbeitsspeicher speichert;
- Bei Ausführung einer Abfrage prüft das System, ob dieselbe Abfrage mit identischen Parametern bereits zuvor ausgeführt wurde. Falls ja, wird das zwischengespeicherte Ergebnis zurückgegeben, anstatt die Abfrage erneut auszuführen.
Index-Caching
- Neben dem Caching von Datenblöcken können DBMS auch Indexseiten im Arbeitsspeicher zwischenspeichern, um indexbasierte Abfragen zu beschleunigen;
- Index-Caching verringert die Notwendigkeit, die gesamte Indexstruktur auf der Festplatte zu durchsuchen, und verbessert die Abfrageleistung für indizierte Spalten.
Danke für Ihr Feedback!