Konsistenz bezeichnet im Kontext von Datenbanken das Prinzip, das sicherstellt, dass Daten über die Zeit hinweg genau und zuverlässig bleiben.

Dieses Prinzip findet Anwendung, wenn mehrere Kopien von Daten auf verschiedener Hardware gespeichert werden. Eine solche Datenbank wird als repliziert bezeichnet.
Replizierte Datenbanken werden häufig von Unternehmen eingesetzt, deren Produkte weltweit genutzt werden.
Anstatt sich auf einen einzelnen Server an einem Standort zu verlassen, verwenden sie zahlreiche Server, die weltweit verteilt sind, um eine vergleichbare Zugänglichkeit für Nutzer aus verschiedenen Ländern zu gewährleisten.

Konsistenz spielt eine entscheidende Rolle in replizierten Datenbanken und stellt sicher, dass alle Kopien oder Replikate von Daten im System über die Zeit hinweg einheitlich bleiben.
Das bedeutet, dass unabhängig davon, auf welche Replik ein Nutzer zugreift, stets die gleichen aktuellen Daten angezeigt werden, was eine konsistente und zuverlässige Erfahrung im gesamten System bietet.

Konsistenztypen

1. Starke Konsistenz: Stellt sicher, dass alle Replikate jederzeit die gleichen aktuellen Daten besitzen. Aktualisierungen werden sofort über alle Replikate synchronisiert und gewährleisten so das höchste Maß an Konsistenz. Diese synchrone Replikation kann jedoch zu erhöhter Latenz und verringerter Verfügbarkeit führen;

2. Eventuelle Konsistenz: Priorisiert Verfügbarkeit gegenüber sofortiger Konsistenz. Replikate können nach Aktualisierungen vorübergehend voneinander abweichen, erreichen jedoch innerhalb kurzer Zeit einen konsistenten Zustand. Aktualisierungen werden asynchron verteilt, wodurch lokale Verarbeitung ohne Wartezeit auf Synchronisierung möglich ist;

3. Schwache Konsistenz: Es gibt keine Garantie, dass alle Knoten in einem verteilten System die gleichen Daten sehen. Aktualisierungen werden möglicherweise nicht sofort an alle Knoten weitergegeben, was dazu führen kann, dass verschiedene Knoten unterschiedliche Versionen der Daten über einen längeren Zeitraum beobachten.