Fortgeschrittene Techniken in SQL bieten eine umfassende Untersuchung fortgeschrittener Konzepte und Methoden in der Structured Query Language (SQL). Dieser Kurs behandelt wesentliche Themen wie ACID-Eigenschaften, Techniken zur Abfrageoptimierung sowie fortgeschrittene SQL-Funktionen, einschließlich Window Functions, Trigger, Data Control Language (DCL) und NoSQL-Datenbanken.

Behandelte Themen

1. ACID-Eigenschaften: Verständnis der grundlegenden Prinzipien der ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) und deren Bedeutung für die Gewährleistung von Datenintegrität und Zuverlässigkeit bei Datenbanktransaktionen;

2. Techniken zur Abfrageoptimierung: Untersuchung verschiedener Strategien und bewährter Methoden zur Optimierung von SQL-Abfragen zur Steigerung der Datenbankleistung und Effizienz. Vermittlung von Techniken wie Indexierung, Optimierung von Abfrageplänen und Daten-Caching;

3. Window Functions: Vertiefung der leistungsstarken Möglichkeiten von Window Functions in SQL zur Durchführung komplexer analytischer Aufgaben und zur Datenmanipulation innerhalb definierter Fensterrahmen. Verständnis, wie Window Functions Analyse- und Reporting-Prozesse vereinfachen können;

4. Trigger: Einführung in Trigger in SQL und deren Rolle bei der Automatisierung von Aktionen oder der Durchsetzung von Geschäftsregeln auf Basis bestimmter Datenbankereignisse. Untersuchung, wie Trigger die Datenintegrität, Protokollierung und Sicherheit von Datenbanksystemen verbessern können;

5. Data Control Language (DCL): Einblicke in die Befehle der Data Control Language (DCL) in SQL, einschließlich GRANT und REVOKE, zur Verwaltung von Benutzerrechten und Zugriffskontrolle in einer Datenbankumgebung. Verständnis der Bedeutung robuster Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten;

6. NoSQL-Datenbanken: Untersuchung des Paradigmas der NoSQL-Datenbanken (Not Only SQL) und deren Bedeutung im modernen Datenbankmanagement. Überblick über verschiedene Typen von NoSQL-Datenbanken, deren Vorteile und Anwendungsfälle im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken.