Summary  
This chapter introduces NoSQL databases as non-relational systems optimized for handling unstructured or semi-structured data with flexible schemas and horizontal scalability, and explains key data models such as document, key-value, column-family, and graph stores.

General domain of usage  
Social media platforms

**NoSQL**, was für **"Not Only SQL"** steht, bezieht sich auf eine breite Kategorie von Datenbankverwaltungssystemen, die entwickelt wurden, um eine Vielzahl von Datenmodellen zu verarbeiten, insbesondere **nicht-relationale** oder **semi-strukturierte Daten**.    
 Im Gegensatz zu traditionellen relationalen Datenbanken, die strukturierte Abfragesprachen (SQL) verwenden, um Daten zu definieren und zu manipulieren, bieten NoSQL-Datenbanken ein flexibleres Schema-Design und sind für die Speicherung und den Abruf von großen Datenmengen optimiert.

### Warum NoSQL?

NoSQL-Datenbanken sind darauf ausgelegt, mit folgenden Aspekten umzugehen:

- **Unstrukturierte oder semistrukturierte Daten**: Daten, die nicht sauber in Tabellen, Zeilen und Spalten passen, wie JSON-Dokumente, Schlüssel-Wert-Paare, Graphen und Weitspalten-Speicher;
- **Hohe Skalierbarkeit**: Horizontale Skalierung, bei der Datenbanken Daten über **viele Server** verteilen können, was es einfacher macht, große Datenmengen und hohe Transaktionslasten zu bewältigen;
- **Flexibilität**: Dynamische Schemata, die das Hinzufügen neuer Felder ohne Datenbankausfallzeiten oder komplexe Schema-Migrationen ermöglichen.


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<title>NoSQL Databases</title>

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  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Welche der folgenden ist KEIN Typ einer NoSQL-Datenbank?

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Dieser Abschnitt untersucht entscheidende Themen wie Triggers, Fensterfunktionen und DCL (Data Control Language) und bietet umfassende Einblicke in deren Implementierungs- und Optimierungsstrategien. Darüber hinaus navigiert er durch die Landschaft der NoSQL-DBMS und bietet ein gründliches Verständnis seiner Architektur, Vorteile und praktischen Anwendungen.

NoSQL

Warum NoSQL?

NoSQL-Datenbanktypen

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