**NoSQL**, was für **"Not Only SQL"** steht, bezieht sich auf eine breite Kategorie von Datenbankverwaltungssystemen, die entwickelt wurden, um eine Vielzahl von Datenmodellen zu verarbeiten, insbesondere **nicht-relationale** oder **semi-strukturierte Daten**.    
 Im Gegensatz zu traditionellen relationalen Datenbanken, die strukturierte Abfragesprachen (SQL) verwenden, um Daten zu definieren und zu manipulieren, bieten NoSQL-Datenbanken ein flexibleres Schema-Design und sind für die Speicherung und den Abruf von großen Datenmengen optimiert.

### Warum NoSQL?

NoSQL-Datenbanken sind darauf ausgelegt, mit folgenden Aspekten umzugehen:

- **Unstrukturierte oder semistrukturierte Daten**: Daten, die nicht sauber in Tabellen, Zeilen und Spalten passen, wie JSON-Dokumente, Schlüssel-Wert-Paare, Graphen und Weitspalten-Speicher;
- **Hohe Skalierbarkeit**: Horizontale Skalierung, bei der Datenbanken Daten über **viele Server** verteilen können, was es einfacher macht, große Datenmengen und hohe Transaktionslasten zu bewältigen;
- **Flexibilität**: Dynamische Schemata, die das Hinzufügen neuer Felder ohne Datenbankausfallzeiten oder komplexe Schema-Migrationen ermöglichen.


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<title>NoSQL Databases</title>

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  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Welche der folgenden ist KEIN Typ einer NoSQL-Datenbank?

Beginnen Sie eine spannende Reise durch SQL mit Fortgeschrittenen Techniken in SQL. Lernen Sie die wichtigen ACID-Eigenschaften kennen, die helfen, Daten in Datenbanktransaktionen genau zu halten. Entdecken Sie fortgeschrittene Möglichkeiten, Ihre Abfragen zu optimieren, um die Datenbankleistung zu verbessern. Erkunden Sie spezielle SQL-Funktionen wie Fensterfunktionen, Trigger, Data Control Language (DCL) und NoSQL-Datenbanken. Dies wird Ihnen helfen, modernes Datenbankmanagement sicher und effektiv zu handhaben.

Jetzt erkunden wir die grundlegenden Prinzipien von ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit) im Datenbankmanagement. Lernen Sie, wie diese Prinzipien zuverlässige Transaktionen gewährleisten, indem sie vollständige Operationen garantieren, Daten konsistent halten, gleichzeitige Transaktionen isolieren und eine dauerhafte Datenspeicherung sicherstellen.

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Dieser Abschnitt untersucht entscheidende Themen wie Triggers, Fensterfunktionen und DCL (Data Control Language) und bietet umfassende Einblicke in deren Implementierungs- und Optimierungsstrategien. Darüber hinaus navigiert er durch die Landschaft der NoSQL-DBMS und bietet ein gründliches Verständnis seiner Architektur, Vorteile und praktischen Anwendungen.

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NoSQL

Warum NoSQL?

NoSQL-Datenbanktypen