Summary  
This chapter demonstrates how to centralize key parameters in a dedicated reference table and use dynamically generated formulas to compute derived metrics (average growth rate, churn rate, projected profit), then iteratively validate and correct those formulas.  

General domain of usage  
Business financial forecasting models



In diesem Kapitel wird das Fundament deines Prognosemodells erstellt.

Es wird ein zentraler Ort geschaffen, an dem alle wichtigen Eingaben und Variablen gespeichert werden, sodass alle weiteren Berechnungen darauf Bezug nehmen können.




Beginne mit einer übersichtlichen Tabelle, die die wichtigsten Eingabewerte enthält.

Füge Werte wie Abonnenten, Preise, Kosten und prognostizierte Veränderungen hinzu. Diese Tabelle bildet die Grundlage für alle zukünftigen Berechnungen.

Halte sie einfach und übersichtlich, damit Werte später leicht angepasst werden können.

Annahme-Tabelle erstellen


Erweitere die Tabelle um berechnete Werte.

Füge zum Beispiel einen vorgeschlagenen Preis und einen Churn-Prozentsatz hinzu, der sich abhängig vom Preis verändert. Bitte Copilot, die Formel zu generieren, und prüfe anschließend deren Funktionsweise.

Berechnete Felder hinzufügen


Berechne als Nächstes den prognostizierten Gewinn auf Basis deiner Annahmen.

Copilot kann die Formel generieren, aber die Logik muss überprüft werden. Bei Prognosen können kleine Fehler zu falschen Ergebnissen führen.

Gewinnberechnung erstellen


Falls die Formel Prozentsätze falsch kombiniert, passe sie an.

Stelle sicher, dass Wachstum und Churn schrittweise angewendet und nicht addiert werden. So bleibt das Modell realistisch und fehlerhafte Prognosen werden vermieden.

Mit präziseren Anweisungen kannst du Copilot anleiten, die Formel zu korrigieren.

Formellogik korrigieren

Entdecken Sie, wie Sie Excel mit Copilot nutzen, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Erkunden Sie praxisnahe Workflows, die unstrukturierte Daten in strukturierte, zuverlässige Systeme verwandeln. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, Berechnungen zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Formeln auswendig zu lernen. Verstehen Sie, wie Sie Copilot anleiten, seine Ausgaben validieren und die volle Kontrolle über Ihre Logik behalten.

Erkunden Sie die grundlegende Einrichtung und bewährte Vorgehensweisen für die Arbeit mit Copilot in Excel. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, lernen, wie man klare Eingabeaufforderungen formuliert, und wenden sichere Arbeitsabläufe an, bevor Sie Copilot mit echten Daten verwenden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Testen, Überprüfen der Ergebnisse und dem Schutz Ihrer Dateien. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen, Fehler zu vermeiden und Copilot später mit Vertrauen einzusetzen.

Konzentrieren Sie sich darauf, unübersichtliche, inkonsistente Datensätze in saubere und verwendbare Daten zu verwandeln. Sie standardisieren Überschriften, teilen kombinierte Felder auf, beheben gemischte Formate und entfernen Duplikate mithilfe von Copilot. Berücksichtigen Sie reale Szenarien und wenden Sie strukturierte Arbeitsabläufe an, um Daten sicher zu bereinigen.

Entdecken Sie, wie Sie Copilot verwenden, um mit bereinigten Daten zu arbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Sie extrahieren Werte, verbinden mehrere Datensätze, behandeln Fehler und erstellen dynamische Zusammenfassungen. Lernen Sie, Aufgaben in einfacher Sprache zu beschreiben, während Copilot die Formeln generiert und anwendet.

Erfahren Sie, wie Sie Daten klar und interaktiv präsentieren. PivotTables erstellen, Datenschnitt hinzufügen, Diagramme erstellen und bedingte Formatierung anwenden, um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben. Alle Elemente in ein strukturiertes Dashboard integrieren und Copilot zur Unterstützung bei Analyse, Formatierung und Präsentation nutzen.

Erstellung eines Prognosemodells unter Verwendung von Annahmen, Preisszenarien und 12-Monats-Prognosen. Testen verschiedener Ergebnisse, Anleitung von Copilot durch komplexe Logik und Umwandlung der Analyse in eine klare, entscheidungsreife Empfehlung.

Verwandeln Sie Ihre Arbeit in eine wiederverwendbare, produktähnliche Tabelle. Rohdatenbereinigung, Zusammenführung mehrerer Quellen in ein einziges System, Erstellung automatisierter Berichte und Verpackung aller Elemente in eine ausgefeilte Vorlage mit Anleitungen, die von jedem genutzt werden können.

Erstellung Einer Annahmen-Sandbox