Summary  
Automating the extension of dynamic formulas to generate a 12-period time series forecast and comparing parameterized scenarios, with iterative validation to ensure cell references stay in sync.  

General domain of usage  
Financial forecasting in spreadsheets



In diesem Kapitel wird das Modell über die Zeit erweitert.

Es erfolgt der Übergang von einzelnen Berechnungen zu einer vollständigen 12-Monats-Prognose und dem parallelen Vergleich verschiedener Preisstrategien.



Beginnen Sie damit, Copilot zu bitten, ein neues Blatt mit monatlichen Prognosen zu erstellen.

Verwenden Sie Ihre historischen Daten, um die Abonnentenzahl und den Gewinn für die nächsten 12 Monate zu prognostizieren, unter der Annahme, dass keine Änderungen erfolgen.

Dies liefert eine stabile Ausgangsbasis für Vergleiche.

Erstellung der Basisprognose

Führen Sie anschließend alternative Preisstrategien ein.

Nutzen Sie Ihre Pricing Matrix, um zu erstellen:

- Ein Maximalgewinn-Szenario;
- Ein Maximalaudience-Szenario.

Copilot erstellt Prognosen für jeden Fall, sodass Sie die Ergebnisse über das gesamte Jahr hinweg vergleichen können.

Hinzufügen von Szenarienvergleichen


Überprüfen Sie die Ergebnisse sorgfältig.

Wenn etwas ungewöhnlich erscheint, bedeutet das meist, dass Copilot den Kontext verloren hat oder falsche Annahmen verwendet wurden. In diesem Fall wurde die Abwanderungsrate als fester Wert statt als dynamische Formel behandelt.

Validierung der Prognoselogik


Geben Sie Copilot präzise Anweisungen.

Verweisen Sie auf die richtigen Formeln und erzwingen Sie die Wiederverwendung der Logik aus Ihrem Annahmenmodell. Nach der Korrektur stimmt die Prognose mit den erwarteten Ergebnissen überein.

Korrektur des Modells

Entdecken Sie, wie Sie Excel mit Copilot nutzen, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Erkunden Sie praxisnahe Workflows, die unstrukturierte Daten in strukturierte, zuverlässige Systeme verwandeln. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, Berechnungen zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Formeln auswendig zu lernen. Verstehen Sie, wie Sie Copilot anleiten, seine Ausgaben validieren und die volle Kontrolle über Ihre Logik behalten.

Erkunden Sie die grundlegende Einrichtung und bewährte Vorgehensweisen für die Arbeit mit Copilot in Excel. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, lernen, wie man klare Eingabeaufforderungen formuliert, und wenden sichere Arbeitsabläufe an, bevor Sie Copilot mit echten Daten verwenden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Testen, Überprüfen der Ergebnisse und dem Schutz Ihrer Dateien. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen, Fehler zu vermeiden und Copilot später mit Vertrauen einzusetzen.

Konzentrieren Sie sich darauf, unübersichtliche, inkonsistente Datensätze in saubere und verwendbare Daten zu verwandeln. Sie standardisieren Überschriften, teilen kombinierte Felder auf, beheben gemischte Formate und entfernen Duplikate mithilfe von Copilot. Berücksichtigen Sie reale Szenarien und wenden Sie strukturierte Arbeitsabläufe an, um Daten sicher zu bereinigen.

Entdecken Sie, wie Sie Copilot verwenden, um mit bereinigten Daten zu arbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Sie extrahieren Werte, verbinden mehrere Datensätze, behandeln Fehler und erstellen dynamische Zusammenfassungen. Lernen Sie, Aufgaben in einfacher Sprache zu beschreiben, während Copilot die Formeln generiert und anwendet.

Erfahren Sie, wie Sie Daten klar und interaktiv präsentieren. PivotTables erstellen, Datenschnitt hinzufügen, Diagramme erstellen und bedingte Formatierung anwenden, um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben. Alle Elemente in ein strukturiertes Dashboard integrieren und Copilot zur Unterstützung bei Analyse, Formatierung und Präsentation nutzen.

Erstellung eines Prognosemodells unter Verwendung von Annahmen, Preisszenarien und 12-Monats-Prognosen. Testen verschiedener Ergebnisse, Anleitung von Copilot durch komplexe Logik und Umwandlung der Analyse in eine klare, entscheidungsreife Empfehlung.

Verwandeln Sie Ihre Arbeit in eine wiederverwendbare, produktähnliche Tabelle. Rohdatenbereinigung, Zusammenführung mehrerer Quellen in ein einziges System, Erstellung automatisierter Berichte und Verpackung aller Elemente in eine ausgefeilte Vorlage mit Anleitungen, die von jedem genutzt werden können.

Forecasting der nächsten 12 Monate