Summary  
This chapter introduces building parameterized models for scenario and what-if analysis, automating the generation of multi-scenario forecasts, and refining AI-assisted code.  

General domain of usage  
Business forecasting


In diesem Abschnitt erfolgt der Übergang von der Analyse vergangener Daten zur Prognose zukünftiger Ergebnisse.

Es wird mit einem neuen Datensatz gearbeitet und Copilot eingesetzt, um Modelle zu erstellen, die verschiedene Szenarien simulieren.

## Was Sie in diesem Abschnitt lernen
- Erstellung eines Annahmenmodells, mit dem sich Auswirkungen von Änderungen auf die Ergebnisse testen lassen;
- Aufbau einer Preismatrix zur gleichzeitigen Bewertung mehrerer Szenarien, anstatt Werte manuell zu testen;
- Erstellung von Prognosen auf Basis unterschiedlicher Bedingungen und Vergleich der Auswirkungen auf Wachstum und Umsatz;
- Nutzung von Copilot zur Unterstützung bei komplexen Aufgaben und Erlernen der Korrektur von Fehlern, falls erforderlich;
- Erstellung einer abschließenden Zusammenfassung, die die Ergebnisse klar und strukturiert präsentiert.



Entdecken Sie, wie Sie Excel mit Copilot nutzen, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Erkunden Sie praxisnahe Workflows, die unstrukturierte Daten in strukturierte, zuverlässige Systeme verwandeln. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, Berechnungen zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Formeln auswendig zu lernen. Verstehen Sie, wie Sie Copilot anleiten, seine Ausgaben validieren und die volle Kontrolle über Ihre Logik behalten.

Erkunden Sie die grundlegende Einrichtung und bewährte Vorgehensweisen für die Arbeit mit Copilot in Excel. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, lernen, wie man klare Eingabeaufforderungen formuliert, und wenden sichere Arbeitsabläufe an, bevor Sie Copilot mit echten Daten verwenden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Testen, Überprüfen der Ergebnisse und dem Schutz Ihrer Dateien. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen, Fehler zu vermeiden und Copilot später mit Vertrauen einzusetzen.

Konzentrieren Sie sich darauf, unübersichtliche, inkonsistente Datensätze in saubere und verwendbare Daten zu verwandeln. Sie standardisieren Überschriften, teilen kombinierte Felder auf, beheben gemischte Formate und entfernen Duplikate mithilfe von Copilot. Berücksichtigen Sie reale Szenarien und wenden Sie strukturierte Arbeitsabläufe an, um Daten sicher zu bereinigen.

Entdecken Sie, wie Sie Copilot verwenden, um mit bereinigten Daten zu arbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Sie extrahieren Werte, verbinden mehrere Datensätze, behandeln Fehler und erstellen dynamische Zusammenfassungen. Lernen Sie, Aufgaben in einfacher Sprache zu beschreiben, während Copilot die Formeln generiert und anwendet.

Erfahren Sie, wie Sie Daten klar und interaktiv präsentieren. PivotTables erstellen, Datenschnitt hinzufügen, Diagramme erstellen und bedingte Formatierung anwenden, um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben. Alle Elemente in ein strukturiertes Dashboard integrieren und Copilot zur Unterstützung bei Analyse, Formatierung und Präsentation nutzen.

Erstellung eines Prognosemodells unter Verwendung von Annahmen, Preisszenarien und 12-Monats-Prognosen. Testen verschiedener Ergebnisse, Anleitung von Copilot durch komplexe Logik und Umwandlung der Analyse in eine klare, entscheidungsreife Empfehlung.

Verwandeln Sie Ihre Arbeit in eine wiederverwendbare, produktähnliche Tabelle. Rohdatenbereinigung, Zusammenführung mehrerer Quellen in ein einziges System, Erstellung automatisierter Berichte und Verpackung aller Elemente in eine ausgefeilte Vorlage mit Anleitungen, die von jedem genutzt werden können.

Prognose und Szenarioanalyse

Was Sie in diesem Abschnitt lernen