Summary  
Automating the programmatic creation and modification of hierarchical data summaries (pivot tables) and interactive filters (slicers) using AI-assisted code generation.

General domain of usage  
Business analytics



Jetzt erfolgt der Übergang von Rohdaten zu strukturierten Zusammenfassungen, die sich leicht erkunden und präsentieren lassen.

In diesem Kapitel wird Copilot verwendet, um eine PivotTable zu erstellen und interaktiv zu gestalten.




Anstatt eine PivotTable manuell zu erstellen, beschreiben Sie, was benötigt wird.

Copilot anweisen, die Daten zu gruppieren und Summen basierend auf bestimmten Feldern zu berechnen. Copilot erstellt ein neues Blatt und baut die PivotTable automatisch auf.

Die Daten können sofort durch das Erweitern und Reduzieren verschiedener Gruppen erkundet werden.

PivotTable mit Copilot erstellen


Für detailliertere Einblicke kann die PivotTable erweitert werden.

Copilot anweisen, zusätzliche Felder wie Sales Rep unter bestehenden Gruppen hinzuzufügen. Dadurch wird die Leistung auf einer detaillierteren Ebene sichtbar.

Die PivotTable bleibt dynamisch und aktualisiert sich, wenn sich die Quelldaten ändern.

Pivot um weitere Details ergänzen


Um die PivotTable interaktiv zu gestalten, einen Slicer hinzufügen.

Copilot anweisen, einen Slicer basierend auf einer bestimmten Spalte zu erstellen. Dadurch stehen Schaltflächen zur Verfügung, mit denen die Daten sofort gefiltert werden können.

Zwischen verschiedenen Kategorien kann gewechselt werden, ohne die PivotTable neu zu erstellen.

Slicer für Interaktivität hinzufügen


PivotTables ermöglichen die Umwandlung von Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse.

Mit Copilot entfällt die manuelle Einrichtung, sodass der Fokus auf der Organisation und Präsentation der Daten liegt.

Warum dieser Schritt wichtig ist

Entdecken Sie, wie Sie Excel mit Copilot nutzen, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Erkunden Sie praxisnahe Workflows, die unstrukturierte Daten in strukturierte, zuverlässige Systeme verwandeln. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, Berechnungen zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Formeln auswendig zu lernen. Verstehen Sie, wie Sie Copilot anleiten, seine Ausgaben validieren und die volle Kontrolle über Ihre Logik behalten.

Erkunden Sie die grundlegende Einrichtung und bewährte Vorgehensweisen für die Arbeit mit Copilot in Excel. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, lernen, wie man klare Eingabeaufforderungen formuliert, und wenden sichere Arbeitsabläufe an, bevor Sie Copilot mit echten Daten verwenden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Testen, Überprüfen der Ergebnisse und dem Schutz Ihrer Dateien. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen, Fehler zu vermeiden und Copilot später mit Vertrauen einzusetzen.

Konzentrieren Sie sich darauf, unübersichtliche, inkonsistente Datensätze in saubere und verwendbare Daten zu verwandeln. Sie standardisieren Überschriften, teilen kombinierte Felder auf, beheben gemischte Formate und entfernen Duplikate mithilfe von Copilot. Berücksichtigen Sie reale Szenarien und wenden Sie strukturierte Arbeitsabläufe an, um Daten sicher zu bereinigen.

Entdecken Sie, wie Sie Copilot verwenden, um mit bereinigten Daten zu arbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Sie extrahieren Werte, verbinden mehrere Datensätze, behandeln Fehler und erstellen dynamische Zusammenfassungen. Lernen Sie, Aufgaben in einfacher Sprache zu beschreiben, während Copilot die Formeln generiert und anwendet.

Erfahren Sie, wie Sie Daten klar und interaktiv präsentieren. PivotTables erstellen, Datenschnitt hinzufügen, Diagramme erstellen und bedingte Formatierung anwenden, um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben. Alle Elemente in ein strukturiertes Dashboard integrieren und Copilot zur Unterstützung bei Analyse, Formatierung und Präsentation nutzen.

Erstellung eines Prognosemodells unter Verwendung von Annahmen, Preisszenarien und 12-Monats-Prognosen. Testen verschiedener Ergebnisse, Anleitung von Copilot durch komplexe Logik und Umwandlung der Analyse in eine klare, entscheidungsreife Empfehlung.

Verwandeln Sie Ihre Arbeit in eine wiederverwendbare, produktähnliche Tabelle. Rohdatenbereinigung, Zusammenführung mehrerer Quellen in ein einziges System, Erstellung automatisierter Berichte und Verpackung aller Elemente in eine ausgefeilte Vorlage mit Anleitungen, die von jedem genutzt werden können.

Erstellen von PivotTables und Hinzufügen von Slicern